在Chaco中动态创建图表

Question

Python的Chaco绘图工具包含示例，展示如何动态更新现有的图表。然而，我的应用程序需要根据数据情况动态创建和销毁图表。由于我是使用Chaco和Traits编程的新手，因此一个简单的示例可以很有帮助。

- Andreas

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你的意思是在需要绘图之前甚至不想看到绘图框架，并在需要销毁时删除绘图框架吗？ - K.-Michael Aye

并不是我不想看到这个框架，而是数据控制了图形的数量，而且这个数量随时间变化，所以我不能提前创建这些框架。你有什么想法吗？ - Andreas

抱歉，现在没有时间提供一个详细的答案。但是，这个页面上的教程真的对你没有帮助吗？http://github.enthought.com/chaco/user_manual/tutorial.html - K.-Michael Aye

@K.-Michael Aye：您提供的链接已失效。这是正确的链接吗：https://github.com/enthought/chaco/tree/master/examples/tutorials？ - user268157

今天是404。 - Mast

http://docs.enthought.com/chaco/user_manual/tutorials_and_examples.html - K.-Michael Aye

Answer 1

这有一个创建和销毁Chaco图表的示例，虽然晚了一点。主要接口是PlotSelector，它定义了一些虚假数据和单选按钮，用于在两种不同的绘图风格之间切换（线图和条形图）。

此示例使用Traits事件来发出关闭图表的信号，然后使用PlotController处理该信号。也许有更好的关闭窗口方法，但我找不到。

编辑：更新导入新版本的Traits、Chaco和Enable（ETS 4而不是3）。

import numpy as np

import traits.api as traits
import traitsui.api as ui
import chaco.api as chaco
from enable.api import ComponentEditor


class PlotController(ui.Controller):
    view = ui.View(ui.Item('plot', editor=ComponentEditor(), show_label=False),
                   height=300, width=300, resizable=True)

    def object_close_signal_changed(self, info):
        info.ui.dispose()


class BasicPlot(traits.HasTraits):
    close_signal = traits.Event()
    plot = traits.Instance(chaco.Plot)


class LinePlot(BasicPlot):

    def __init__(self, plotdata):
        self.plot = chaco.Plot(plotdata)
        self.plot.plot(('x', 'y'))


class BarPlot(BasicPlot):

    def __init__(self, plotdata):
        self.plot = chaco.Plot(plotdata)
        self.plot.candle_plot(('x', 'ymin', 'ymax'))


available_plot_types = dict(line=LinePlot, bar=BarPlot)

class PlotSelector(traits.HasTraits):

    plot_type = traits.Enum(['line', 'bar'])
    traits_view = ui.View('plot_type', style='custom')

    def __init__(self, x, y):
        ymin = y - 1
        ymax = y + 1
        self.plotdata = chaco.ArrayPlotData(x=x, y=y, ymin=ymin, ymax=ymax)
        self.figure = None

    def _plot_type_changed(self):
        plot_class = available_plot_types[self.plot_type]
        if self.figure is not None:
            self.figure.close_signal = True
        self.figure = plot_class(self.plotdata)
        controller = PlotController(model=self.figure)
        controller.edit_traits()


N = 20
x = np.arange(N)
y = x + np.random.normal(size=N)
plot_selector = PlotSelector(x, y)
plot_selector.configure_traits()

请注意，主界面（PlotSelector）调用 configure_traits（启动应用程序），而图表是使用 edit_traits（在应用程序内部调用）查看的。此外，请注意，此示例从 PlotController 调用 edit_traits 而不是从模型中调用它。您可以将视图从 PlotController 移动到 BasicPlot，并将该视图的处理程序方法设置为 PlotController。

最后，如果您不需要完全销毁绘图窗口，则可能需要查看 Plot 对象的 delplot 方法，该方法会销毁*子*图（这里是线图或条形图）。

希望这有所帮助。

- Tony S Yu