给定一个多维空间(在我的案例中是4D空间)的样本数据集,其中样本存在于4D立方体的所有角落,并且存在大量样本在该立方体内部但不是整齐的网格。每个样本都有一个输出值与其4D坐标相邻。该立方体具有坐标[0,0,0,0]..[1,1,1,1]。
给定一个新的坐标(4D),如何根据这些样本得出最佳插值值?例如,如何选择起始样本,如何进行插值。
作为第一次尝试,我猜测可以通过两个步骤来完成:
1. 找到最小的凸五面体(4D等价于3D四面体/2D三角形),围绕我们需要插值的坐标。 2. 在此四面体内进行插值。
特别是步骤1似乎相当复杂和缓慢。
给定一个新的坐标(4D),如何根据这些样本得出最佳插值值?例如,如何选择起始样本,如何进行插值。
作为第一次尝试,我猜测可以通过两个步骤来完成:
1. 找到最小的凸五面体(4D等价于3D四面体/2D三角形),围绕我们需要插值的坐标。 2. 在此四面体内进行插值。
特别是步骤1似乎相当复杂和缓慢。