在pandas.to_sql中的索引，数值错误：索引/列中存在重复名称，无法插入id，因为已经存在。

Question

我正在使用pandas读写MySQL表格，我相信我在写入时尝试设置为索引的值是唯一的。我在没有索引的情况下检查了表格，并且count(distinct(id))与count(id)给出了相同的行数。然而，我仍然遇到了错误。

'ValueError: duplicate name in index/columns: cannot insert product_id, already exists'

如果我设置index=True, index_label="id"

我已经尝试了reset_index，但它没有帮助。

df.to_sql(name=config.DB_TABLE, con=connection, schema=config.DB_SCHEMA, if_exists='fail', index=True, index_label="id")

我做错了什么？

- mboronin

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你是如何编写表格的，是使用“replace”还是“append”？如果使用“append”，那么它可能会与该列中现有的值重复。你能展示一下数据库表结构和to_sql函数的代码吗？ - TYZ

@YilunZhang 我在写入数据之前删除了表格，因此在 to_sql 执行之前它甚至不存在。 - mboronin

Answer 1

我曾经遇到过同样的问题。在调用to_sql()方法之前，我通过设置DataFrame的索引来解决了这个问题：

df = df.set_index('your_index')

我相信该方法不会接受我指定的索引，因为它已经尝试使用默认的pandas索引（即0, 1, 2...）。将DataFrame的索引设置为您在数据库中想要的索引将避免此冲突。

- nelscodes

Answer 2

我曾经遇到过同样的问题并且感到困惑。问题出在我在编程期间向我的数据框中添加了一列。因此，这些列与 SQL 数据库中的列不再匹配。你应该检查你的列是否匹配。

- MaGarb