sklearn.metrics中的AUC分数是什么？

Question

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在sklearn.metrics.auc的文档中讨论了auc分数，但这与常规的roc_auc_score不同。我没有看到对此的描述，它是什么，用于什么？

- user

2个回答

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sklearn.auc 是一个通用函数，使用梯形法则计算曲线下面积。它被用于计算 sklearn.metrics.roc_auc_score。

为了计算 roc_auc_score，sklearn 使用 sklearn.metrics.roc_curve 在不同的阈值设置下评估假阳性和真阳性率。然后使用 sklearn.metrics.auc 计算曲线下面积，最后返回它们的平均二进制分数。

- MhFarahani

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原文链接

- BrenBarn · Accepted Answer

正如文档所述，它是任意曲线下的面积，即定积分（使用梯形逼近计算）。文档页面底部链接了一些示例，展示了其用法。