使用三个浮点型一维数组在Plotly中创建3D表面绘图

Question

使用三个浮点型一维数组在Plotly中创建3D表面绘图

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我正在尝试使用浮点数数组创建3D表面图。我尝试了提供的答案，但没有成功。

我的代码：

     ydata       xdata      zdata
0  667.029710  38.666953  2156.370026
1  673.518030  38.578639  2167.733673
2  928.285970  39.558060  2984.315454
3  947.973966  39.329530  3065.414025
4  904.826638  40.241960  3071.355114
5  901.673720  40.259228  2947.752668
6  910.980404  41.478425  2906.467214
7  916.008852  41.813555  2933.900440
8  913.971114  41.583315  2955.543549
9  933.040692  42.577816  2979.264288 

import plotly.graph_objects as go
import plotly.graph_objs
import pandas as pd
import numpy as np
xdata = df['xdata'].values
ydata = df['ydata'].values
zdata = df['zdata'].values
plotly.offline.plot({"data":[go.Surface(z=zdata, x=xdata, y=ydata)],
"layout":plotly.graph_objs.Layout(title='Some data', autosize=False,
                  width=500, height=500,
                  margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))})

代码没有输出结果。我可以看到三维图表，但没有任何数据。

- Mainland

1

这个回答解决了你的问题吗？ Plotly绘制的3D曲面没有显示 - dm2

@dm2 不好意思，我的意思是我尝试理解它但是没成功。你能帮我把zdata转化为所提到的答案中的表面吗？ - Mainland

1

我想你可以这样做，但形状/大小/维度要求仍然适用，因此每个x/y对仍需要一个z值。例如，按照链接答案中的代码，如果您执行go.Surface(z = [zdata]*10, x = xdata, y = ydata)，它应该可以工作（如果我正确记得代码的话，我已经尝试过并且确实可以工作）。虽然与2D线图类似，我认为Surface图表示变量之间的某种关系。 - dm2

1

@dm2 好的。如果我正确理解答案，z=[zdata.tolist()]*len(xdata)，这样对吗？ - Mainland

1

我认为是这样的（虽然我写的代码也应该可以工作）。正如我所说，我还在学习中，所以也要查看文档。 - dm2

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1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- r-beginners · Accepted Answer

如果数据只在一个维度上被指定，那么它将不会被显示，因为没有配置3D信息。如果像代码中一样指定整个数据框，则会显示出来。官方参考文档

import pandas as pd
import numpy as np
import io

data = '''
 ydata xdata zdata
0 667.029710 38.666953 2156.370026
1 673.518030 38.578639 2167.733673
2 928.285970 39.558060 2984.315454
3 947.973966 39.329530 3065.414025
4 904.826638 40.241960 3071.355114
5 901.673720 40.259228 2947.752668
6 910.980404 41.478425 2906.467214
7 916.008852 41.813555 2933.900440
8 913.971114 41.583315 2955.543549
9 933.040692 42.577816 2979.264288 
'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep='\s+')

import plotly.graph_objects as go
import plotly.graph_objs

# xdata = df['xdata'].values
# ydata = df['ydata'].values
# zdata = df['zdata'].values

plotly.offline.plot({"data":[go.Surface(z=df.values)],
"layout":plotly.graph_objs.Layout(title='Some data', autosize=False,
                  width=500, height=500,
                  margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))})