Python 3使用Matplotlib添加色条

Question

Python 3使用Matplotlib添加色条

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我已经做了大量关于如何在图中添加色标的研究，但我仍然非常困惑如何添加。我看到的示例使用不同的方法来完成，这让我感到困惑，因为我不知道哪种是“正确”的。

我看到有一种colorbar方法和colorbar()函数，那么应该用哪个来简单地添加色标呢？

有些示例是这样做的：

fig,ax = plt.subplots()
s = ax.scatter(x,y,cmap = coolwarm)
matplotlib.colorbar.ColorbarBase(ax=ax, cmap=coolwarm, values=sorted(v),
                             orientation="horizontal")

有些人只是调用该函数：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
image = np.random.poisson(10., (100, 80))
i = ax.imshow(image, interpolation='nearest')
fig.colorbar(i)

我可能漏掉了什么，但我不知道这两个代码是如何创建色条的（我只复制了色条的代码，而不是数据的代码）。

我的问题很简单：如何在图中最简单地添加色条？谢谢！

- ATP

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- ImportanceOfBeingErnest · Accepted Answer

你引用的第一个例子创建了一个ColorbarBase实例。通常这不是推荐的方式；可能有一些例外，但总体而言绝对没有理由使用这种方法。

你引用的第二个例子是创建图中色条的一种甚至是最常用的方式。使用这种方法，你是安全的。使用figure实例的colorbar方法可以清晰地表明要将色条放置在哪张图中，并提供相应的ScalarMappable（在本例中为AxesImage），确保色条使用来自该ScalarMappable的正确颜色。

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(image)
fig.colorbar(im)

或者

fig, ax = plt.subplots()
sc = ax.scatter(x,y, c=something)
fig.colorbar(sc)

有一种更简单的方法，就是直接调用。

plt.colorbar()

请注意，这可能会导致混淆，因为它试图自动确定应创建颜色条的情节。因此，可能会有一些失败的机会，我不建议使用它。