Pandas - 创建新列

Question

Pandas - 创建新列

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我一直使用以下方式在pandas中创建新列：

df['new_column'] = value

我正在使用这种方法，但是收到了设置副本的警告。

有什么方法可以创建新列而不创建副本吗？

- Jeff Saltfist

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这种方法是数种正确方法之一。你收到警告是因为“df”是其他东西的副本，现在你正在尝试更改“df”。你应该确保你能够接受“df”与你从中复制它的内容被分离开来的情况。一旦确定好了，你可以使用 df.is_copy = None 或者 df = df.copy() 的方式。当然还有其他处理方式，我通常喜欢采用这种方式来确保我不会再看到这个警告：当我从其他来源创建"df"时，我通常会使用 df = other_df.loc[:, :] 的方式，使用"loc"将其分离。而 df = other_df[my_cols] 则不行。 - piRSquared

请提供Python和Pandas的版本，以明确缩小警告的根源。 - Leb

我理解这个问题的意思是：如何对现有的DataFrame进行原地修改，其中修改是通过为现有的DataFrame分配更多的内存来创建一个新列，而不是复制它。 - ely

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Miquel · Accepted Answer

尝试使用

df.loc[:,'new column'] = value

正如 piRSquared 的评论所说， df 可能是另一个 DataFrame 的副本，并且当您将值设置为 df 时，它可能会发生所谓的链式索引。有关详细信息，请参阅 pandas 文档。