获取因子频率的直方图（摘要）

Question

获取因子频率的直方图（摘要）

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我有一个具有许多不同值的因子。如果执行summary(factor)，输出将是不同值及其频率的列表。如下所示:

A B C D
3 3 1 5

我想制作一个频率值的直方图，即X轴包含不同发生的频率，Y轴是具有该特定频率的因子数。如何最好地实现这样的事情？

编辑：感谢下面的答案，我想到了可以从表格中获取频率因子的方法，将其放在一个表格中，然后也可以将其作为图形进行绘制，例如（如果f是因子）：

plot(factor(table(f)))

- wds

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Gavin Simpson · Accepted Answer

在澄清问题后更新

set.seed(1)
dat2 <- data.frame(fac = factor(sample(LETTERS, 100, replace = TRUE)))
hist(table(dat2), xlab = "Frequency of Level Occurrence", main = "")

给出：

histogram of frequency of occurrence in factor

在这里，我们直接将hist()应用于table(dat)的结果。 table(dat)提供了因子每个水平的频率，hist()生成这些数据的直方图。

原文

有几种可能性。你的数据：

dat <- data.frame(fac = rep(LETTERS[1:4], times = c(3,3,1,5)))

以下是从第一列自上而下的三个:

类"table"的默认绘图方法，绘制数据和直方图状条形图
条形图 - 这可能是你所说的直方图。请注意这里的低墨水信息比率。
点图或点图表；显示与其他图相同的信息，但每单位信息使用的墨水要少得多。首选。

生成它们的代码：

layout(matrix(1:4, ncol = 2))
plot(table(dat), main = "plot method for class \"table\"")
barplot(table(dat), main = "barplot")
tab <- as.numeric(table(dat))
names(tab) <- names(table(dat))
dotchart(tab, main = "dotchart or dotplot")
## or just this
## dotchart(table(dat))
## and ignore the warning
layout(1)

这将产生：

one dimensional plots

如果你只是将数据存储在变量 factor 中（顺便说一下，这个命名不好），那么可以使用table(factor)而不是我的代码示例中的table(dat)或table(dat$fac)。

为了完整起见，包lattice在生成点图时更加灵活，因为我们可以得到所需的方向：

require(lattice)
with(dat, dotplot(fac, horizontal = FALSE))

提供：

Lattice dotplot version

还有一个ggplot2版本：

require(ggplot2)
p <- ggplot(data.frame(Freq = tab, fac = names(tab)), aes(fac, Freq)) + 
    geom_point()
p

提供：

ggplot2 version