在Caffe2中添加自定义的Python层

Question

在Caffe中添加Python层相当简单（创建一个从caffe.layer继承的子类并添加四个基本方法，如此处和此处所述）。然而，在Caffe2中添加自定义Python层对我来说并不那么简单。有人能解释一下在Caffe2中添加Python层的步骤吗？

- Feynman27

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一个Caffe2问题，涉及到一个可能有帮助的示例： https://github.com/caffe2/caffe2/issues/366 - rkellerm

Answer 1

首先，您必须按照示例将新层实现为Python类。在这种情况下，它仅以相反的顺序输出输入张量：

class ReverseOrderOp(object):
    def forward(self, inputs, outputs):
        blob_out = outputs[0]

        blob_out.reshape(inputs[0].shape)
        blob_out.data[...] = inputs[0].data[::-1]

然后，您可以使用model.net.Python将新层添加到模型中：

model = ModelHelper(name="test")

l = np.asarray([0,1,2,3])
workspace.FeedBlob('l', l.astype(np.float32))

model.net.Python(ReverseOrderOp().forward)(
    ['l'], ['out'], name='ReverseOrder'
)
workspace.RunNetOnce(model.net)
print(workspace.FetchBlob('out'))

输出应该是[ 3. 2. 1. 0.]

- Dani Cores