n_jobs in sklearn LinearRegression

Question

当我将n_jobs变量传递给sklearn中的LinearRegression时，我收到了一个错误。

根据文档，它应该支持n_jobs变量。

我有做错什么吗？

>>> sk.__version__
'0.16-git'
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs'
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True)
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, normalize=False)
>>> 

- Donbeo

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我已经通过升级解决了这个问题。升级命令为sudo pip3 install git+https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git --upgrade。 - Donbeo

是的，这是一个相对较新的更改。 - eickenberg

对我来说，在sklearn 0.15和0.16版本上都有效 - Dror Hilman

Answer 1

这是scikit-learn的一个新功能，您需要更新您的软件包：

pip install -U scikit-learn

- passion