Numpy：从由数组组成的ndarray创建deque

Question

我有一个以numpy ndarray形式存在的数组：

inputs = np.array([[1],[2],[3]])

我怎样才能将这个ndarray转化为一个deque (collections.deque)，以便保留结构（数组的数组），并且可以使用普通的deque方法，如popleft()和append()？例如：

inputs.popleft()
->>> [[2],[3]]

inputs.append([4])
->>> [[2],[3], [4]]

- wiki

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挑剔一点，inputs 是一个二维数组，形状为 (3,1)。我们通常不将其描述为数组的数组。尽管当您对其进行迭代时，确实会得到 1 个元素数组。inputs.tolist() 是一个纯嵌套列表。list(inputs) 是一个数组列表。 - hpaulj

Answer 1

我认为你可以直接将inputs传递给deque

from collections import deque

i = deque(inputs)

In [1050]: i
Out[1050]: deque([array([1]), array([2]), array([3])])

In [1051]: i.popleft()
Out[1051]: array([1])

In [1052]: i
Out[1052]: deque([array([2]), array([3])])

In [1053]: i.append([4])

In [1054]: i
Out[1054]: deque([array([2]), array([3]), [4]])

稍后，当您想要将numpy.array返回时，只需将deque传回numpy即可。

np.array(i)

Out[1062]:
array([[2],
       [3],
       [4]])

- Andy L.

Answer 2

嗯，我认为你可以这样做：

inputs = np.array([[1],[2],[3]])
inputs = collections.deque([list(i) for i in inputs])
inputs.append([4])
inputs.popleft()

编辑。

- Nju

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inputs = np.array([1],[2],[3]) results in: ValueError: only 2 non-keyword arguments accepted - wiki