时间序列:EWMA pandas 预测

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我在Google和这里进行了广泛的搜索,但似乎找不到我正在寻找的答案,或者至少是我理解的东西。在Pandas中使用EWMA进行预测是否可能?例如,如果我有2个月(2月1日至3月31日)网站点击量的每日数据,并且在数据中看不到任何趋势或季节性,那么似乎我应该能够使用EWMA来“预测”稍后的日期(如4月10日)的点击次数。在Excel中,我可以想象只需在3月31日之后填写大约10个日期或行,并计算移动平均值,其中10日的5天EWMA将基于先前几天的加权预测。我是否可以用Python做到这一点?
谢谢!

有人吗?请回复,非常感谢。 - PriS
针对 Pandas 数据框中所有列生成 EWMA 估计的函数,请参见此处:https://dev59.com/MaTia4cB1Zd3GeqP_k5b#45689315 - vestland
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