检查数据框中的值是否存在于另一个数据框中，如果存在则附加这些值。

Question

我有两个数据框，如下所示：

DF1
A   B   C
1   2   3
4   5   6
7   8   9

DF2
Match   Values
1       a,d
7       b,c

我想将 DF1['A'] 与 DF2['Match'] 进行匹配，如果存在该值，则将 DF2['Values'] 添加到 DF1 中。

So my result will be:
A    B    C    Values
1    2    3    a,d
7    8    9    b,c

现在我可以使用下面的代码来匹配值，但它返回一个空数据框。

df1 = df1[df1['A'].isin(df2['Match'])]

我需要帮助，非常感谢。

- coding_monkey

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你能否编辑一下使你的数据框结构更加清晰明了？ - Scott Boston

你尝试过使用 pd.merge() 吗？ - Andrew L

Answer 1

不必进行查找，您可以通过合并数据框来一次性完成：

pd.merge(df1, df2, how='inner', left_on='A', right_on='Match')

如果您只想要出现在两个数据框中的记录，请指定how='inner'；如果您想要df1的所有数据，请指定how='left'。

如果您只想保留Values列：

pd.merge(df1, df2.set_index('Match')['Values'].to_frame(), how='inner', left_on='A', right_index=True)

- Andrew L

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谢谢！这起作用了，但如果我的DF2有多列，而我只想保留其中一列，我该怎么做？ - coding_monkey

@Mohnish - 你是想保留Match和Values两列吗？ - Andrew L

不，假设DF@有列'Match'、'Values'、'Data'，但我只想保留'Values'。 - coding_monkey

请查看上面的编辑。如果这回答了您的问题，请接受它作为答案！谢谢。 - Andrew L

对于大型数据框（每个数据框有2M行），它显示内存错误。 - user5722540

如果“Match”列中存在重复，该怎么办？ - Coddy