检查一个数据框中的行是否存在于另一个数据框中。

Question

我有一个数据框A dfA，像这样：

还有另一个数据框B dfB，它长这样：

我想在dfA中增加一个名为“存在”的列，如果用户和电影都存在于dfB中，则为'True'，否则为'False'。 因此，dfA应该变成这样：

- HimanAB

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请勿使用PNG格式作为数据或表格的格式，应该使用文本格式。 - Merlin

Answer 1

你可以使用带有参数indicator的merge，然后删除Rating列并使用numpy.where:

df = pd.merge(df1, df2, on=['User','Movie'], how='left', indicator='Exist')
df.drop('Rating', inplace=True, axis=1)
df['Exist'] = np.where(df.Exist == 'both', True, False)
print (df)
   User  Movie  Exist
0     1    333  False
1     1   1193   True
2     1      3  False
3     2    433  False
4     3     54   True
5     3    343  False
6     3     76   True

- jezrael

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有必要指出 OP 的目标需要进行左外连接。更多细节请参见：https://realpython.com/pandas-merge-join-and-concat/#how-to-merge - Hari