TensorFlow（GPU版本）是否兼容使用Nvidia Quadro P1000、P2000和1050Ti的笔记本电脑？

Question

TensorFlow（GPU版本）是否兼容使用Nvidia Quadro P1000、P2000和1050Ti的笔记本电脑？

tensorflow

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我打算购买一台笔记本电脑来进行TF（TensorFlow）工作。GPU版的TF能否利用Nvidia Quadro P1000和P2000的优势？它们是否比1050Ti的移动版更快？谢谢。

- lovedrinking

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- null · Accepted Answer

如果我没记错的话，TensorFlow可以在所有支持CUDA的Nvidia设备上运行。

请查看此网站以获取它们的计算兼容性：

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

在那里，您可以看到Nvidia GPU卡的计算能力。

对于您关于这三张卡（P1000，P2000，GeForce 1050Ti）的问题，它们都具有相同的计算能力：6.1，这意味着它们在GPU计算方面不会有太大的差异。

但是从它们的数据表（P2000，P1000，1050ti）来看：

---------------------------------------------------------
|          | Memory | Memory Interface | Memory Bandwidth|
---------------------------------------------------------
|P1000     |4G GDRR5|  128 bit         |     82Gb/s      |
|P2000     |5G GDDR5|  160 bit         |     140Gb/s     |
|1050Ti    |4G GDDR5|  128 bit         |     112Gb/s     |
---------------------------------------------------------

我会说，P2000 > 1050Ti > P1000 顺便问一下，那个6.1的数字是什么意思？基本上，它表示它们可以支持多少操作和函数。您可以在下面的图中和这个链接以及类似的讨论中找到详细信息。