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使用旧版CUDA和cuDNN安装GPU版本的TensorFlow

tensorflowcudacudnn
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目前，我需要在一台已经安装了较旧版本 CUDA 和 cuDNN 的机器上安装gpu版本的tensorflow，我的问题是如何在不重新安装CUDA和cuDNN的情况下完成安装，因为其他软件包（如pytorch）需要它们。

这个问答对中的表述不够清晰。因此，应该使用标记为重复的问答对。在较短的时间内，它能够吸引更多的浏览量。因此，它更容易被社区看到。我建议使用重复的问答对作为主要问答对，或者使这个问答更加清晰（例如，使用的语言/语法不好，另外下面的链接没有直接指向表格。还有哪些操作系统兼容性显示在下面？）。 请参见：https://dev59.com/PlUL5IYBdhLWcg3wQGHd#50622526 - whiletrue
1个回答
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根据此帖子，使用以下命令检查CUDA版本。
$ nvcc --version

根据此帖子，使用以下命令检查cuDNN版本。

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

根据此篇文章，选择tensorflow-gpu版本。 enter image description here
感谢您为此添加了一个规范的问答对。[SO]会收到关于此的大量问题，因此拥有这样一个最新的参考资料将是非常好的，我们可以用它来关闭未来无疑会出现的许多重复问题。 - talonmies
好的，知道了 :) @talonmies - Yuwen Yan
这个问答对中的表述不够清晰。因此，应该使用标记为重复的问答对。它在较短的时间内能够吸引更多的浏览量。因此，它更容易被社区看到。我建议使用重复的问答对作为主要问答对，或者使这个问答对更加清晰（例如，使用的语言/语法不好，另外下面的链接没有直接指向表格。还有哪些操作系统兼容性显示在下面？）。 请参见：https://dev59.com/PlUL5IYBdhLWcg3wQGHd#50622526 - whiletrue
第二个命令在Ubuntu 20.04上没有返回任何内容。 - VimNing
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