安装多个版本的CUDA和cuDNN

Question

我目前正在使用CUDA 7.5版本和cuDNN 5版本来运行MatConvNet。我想安装8.0版本的CUDA和cuDNN 5.1版本，并且我想知道如果我的环境路径同时指向这两个版本，是否会出现冲突。

- Kong

Answer 1

唯一重要的环境变量是PATH和LD_LIBRARY_PATH。由于每个版本中的所有库文件的soname都似乎被正确更新，因此不应出现LD_LIBRARY_PATH引起的任何冲突。至于PATH，shell将执行该变量中出现的第一个路径中的版本。所以在同一时间内，PATH中没有必要同时包含两个版本，你需要决定使用哪个版本。

- Jakub Klinkovský

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cudnn目录中有两个文件夹 lib64 和 include。我应该将相应的变量 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 设置为哪一个？ - mcExchange

Answer 2

这里有一篇很好的文章，描述了所有步骤。对我来说重要的步骤是：

• 使用--silent --toolkit --override选项运行CUDA安装脚本。
• 设置LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64。
• 将/usr/local/cuda符号链接更改为指向默认版本。

- Don Kirkby

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这个方法是有效的。你只需要从NVIDIA（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）下载运行文件（本地版本）。完整的示例命令是：`sudo sh cuda-9.1.run --silent --toolkit --toolkitpath=/usr/local/cuda-9.1。对我来说，没有指定工具包也可以正常工作，但可能会缺少其他软件包（如果不使用--silent参数，会显示一个文本菜单列出这些软件包）。此外，我还没有设置LD路径，符号链接已经自动更改了。我不得不使用mount --bind /media/user/large /tmp来为/tmp目录提供足够的空间（大约15GB？），然后使用umount -l /tmp`取消挂载。 - alchemy

指定工具包标志和工具包位置仍然安装7GB的cuda11.8，我不认为它改变了我的驱动程序，但它确实擦除了需要重新设置的路径中的nvcc。 - alchemy