Matplotlib图形的facecolor（背景颜色）

Question

请问有人能解释一下为什么在设置图形 facecolor 时下面的代码不能正常工作吗？

import matplotlib.pyplot as plt

# create figure instance
fig1 = plt.figure(1)
fig1.set_figheight(11)
fig1.set_figwidth(8.5)

rect = fig1.patch
rect.set_facecolor('red') # works with plt.show().  
                          # Does not work with plt.savefig("trial_fig.png")

ax = fig1.add_subplot(1,1,1)

x = 1, 2, 3
y = 1, 4, 9
ax.plot(x, y)

# plt.show()  # Will show red face color set above using rect.set_facecolor('red')

plt.savefig("trial_fig.png") # The saved trial_fig.png DOES NOT have the red facecolor.

# plt.savefig("trial_fig.png", facecolor='red') # Here the facecolor is red.

当我使用fig1.set_figheight(11)和fig1.set_figwidth(8.5)指定图形的高度和宽度时，这些设置会被plt.savefig("trial_fig.png")命令捕获。但是，facecolor设置没有被捕获。为什么？

感谢您的帮助。

- Curious2learn

Answer 1

这是因为savefig覆盖了图形的背景面颜色.

(实际上这是故意的...假设你可能想要使用savefig中的facecolor kwarg来控制保存图像的背景颜色。尽管如此，这个默认值仍然存在混淆和不一致之处!)

最简单的解决方法就是执行fig.savefig('whatever.png', facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none')。（我在这里指定了边缘颜色，因为实际图形的默认边缘颜色是白色，这会在保存的图形周围产生白色边框）

- Joe Kington

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facecolor现在会触发一个警告：MatplotlibDeprecationWarning: savefig()得到了意外的关键字参数"fc"，自3.3版本起不再支持，并将在3.6版本中成为错误。 - C-3PO

Answer 2

savefig有其自己的参数facecolor。我认为比被接受的答案更简单的方法是全局设置它们只需一次，而不是每次都放置facecolor=fig.get_facecolor()：

plt.rcParams['axes.facecolor']='red'
plt.rcParams['savefig.facecolor']='red'

- tozCSS

Answer 3

我必须使用transparent关键字才能得到我最初选择的颜色

fig=figure(facecolor='black')

像这样：

savefig('figname.png', facecolor=fig.get_facecolor(), transparent=True)

- Labibah

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如果您提供了facecolor，为什么要使用transparent=True？ - Alexis.Rolland

Answer 4

只需在plt.savefig()中添加facecolor='red'即可。例如：

plt.savefig('figname.png', facecolor='red')

- mOna