我一直在尝试使用Matplotlib,但不知道如何更改图表的背景颜色,或者如何使背景完全透明。
我一直在尝试使用Matplotlib,但不知道如何更改图表的背景颜色,或者如何使背景完全透明。
fig.savefig
保存图像时,简单地指定transparent=True
。import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(range(10))
fig.savefig('temp.png', transparent=True)
如果你想要更细致的控制,可以简单地设置图和轴背景补丁的面颜色和/或透明度值。(为了使补丁完全透明,我们可以将透明度设置为0,或者将面颜色设置为'none'
(作为字符串,而不是对象None
!))
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('blue')
fig.patch.set_alpha(0.7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10))
ax.patch.set_facecolor('red')
ax.patch.set_alpha(0.5)
# If we don't specify the edgecolor and facecolor for the figure when
# saving with savefig, it will override the value we set earlier!
fig.savefig('temp.png', facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none')
plt.show()
facecolor
设置为“无色”对我没有起作用;将alpha
设置为0.0
则有效。 - Nico Schlömerfacecolor
设置为"None"
确实有效。将其设置为None
是无效的。 - Spenhouetsavefig
呢?我试图写入缓冲区。 - alphabetasouprcParams
并简单指定colors。以下是一个最小化的示例(我使用RGBA颜色格式来指定alpha/opacity):import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({
"figure.facecolor": (1.0, 0.0, 0.0, 0.3), # red with alpha = 30%
"axes.facecolor": (0.0, 1.0, 0.0, 0.5), # green with alpha = 50%
"savefig.facecolor": (0.0, 0.0, 1.0, 0.2), # blue with alpha = 20%
})
plt.plot(range(10))
plt.savefig("temp.png")
plt.show()
< p > figure.facecolor
是主要的背景颜色,而 axes.facecolor
是实际绘图的背景颜色。由于某种原因,plt.savefig
使用 savefig.facecolor
作为主要的背景颜色,而不是 figure.facecolor
,因此请确保相应地更改此参数。< /p>
< p >plt.show()
的输出如下:< /p>
plt.savefig("temp.png")
会生成如下输出:
plt.savefig
,还有一个“懒惰”的选项,即将rc参数savefig.transparent
设置为True
,这会将所有facecolors的alpha设置为0%。rcParams
会产生全局影响,因此请记住,所有绘图都将受到这些更改的影响。但是,如果你有多个图,或者想要更改不能更改源代码的图的外观,则此解决方案可能非常有用。