在每个列表元素上调用int()函数？

Question

我有一个包含数字字符串的列表，像这样：

numbers = ['1', '5', '10', '8'];

我想将每个列表元素转换为整数，使其看起来像这样：

numbers = [1, 5, 10, 8];

我可以使用循环来完成，就像这样：

new_numbers = [];
for n in numbers:
    new_numbers.append(int(n));
numbers = new_numbers;

它一定要这么丑吗？我相信有更Pythonic的方法可以用一行代码实现。请帮忙。

- Silver Light

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你使用的是哪个版本的Python？ - Mark Byers

Answer 1

这就是列表推导的用途：

numbers = [ int(x) for x in numbers ]

- adamk

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对我来说显示无效的语法 - Bugs Buggy

在这个答案中，还需要多少人遇到无效语法才能将其删除？ - deps_stats

Answer 2

在Python 2.x中，另一种方法是使用map函数：

numbers = map(int, numbers)

注意：在 Python 3.x 中，map 返回的是一个 map 对象，如果需要可以将其转换为列表：

numbers = list(map(int, numbers))

- Mark Byers

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在Python 3.x中，map返回一个迭代器而不是列表，因此如果需要列表，需要将其写成list(map(int, numbers))。 - kennytm

我认为目前列表推导式的方法更受青睐。 - extraneon

是的...或者考虑使用生成器而不是列表，这取决于您将用它来做什么。使用生成器的好处是，如果您可能不需要查看所有元素，则不必在预先计算它们时浪费时间。 - Mark Byers

上一次我检查的时候，map 对于 int 类型仍然比 LC 稍快，但也许 LC 更容易让人们阅读。 - John La Rooy

在Python 2.7.2下使用timeit进行测量：列表推导式的时间为3.578153133392334秒，map函数的时间为4.9065070152282715秒。 - AJJ

@AJJ：map的设置开销更高，但在参考解释器上，如果转换函数是在C中实现的Python内置函数，则每个项目的成本较低。对仅包含四个值的输入进行测试将无法提供有关扩展的有用信息。话虽如此，在我自己的测试中（在Py2.7.12和Py3.5.2上，后者使用list()包装），即使对于四个元素的输入，Py2使用map也获胜，并且在Py3上仅略微输掉；我怀疑您的测试对列表推导式有利。 - ShadowRanger

Answer 3

只是一个点，

numbers = [int(x) for x in numbers]

列表推导式更自然，但是

numbers = map(int, numbers)

更快。

在大多数情况下，这可能并不重要。

有用的阅读材料：LP vs map

- renatopp

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不应该是 number = map(int, number) 吗？ - Karan

Answer 4

如果您打算将这些整数传递给函数或方法，请考虑以下示例：

sum(int(x) for x in numbers)

这种构造方式故意与adamk提到的列表推导式非常相似。去掉方括号后，它被称为生成器表达式，是一种非常节省内存的将参数列表传递给方法的方式。这里有一个很好的讨论：生成器表达式 vs. 列表推导式

- Tim McNamara

Answer 5

Python 3中另一种实现方式：

numbers = [*map(int,numbers)]

然而，你可能仅仅需要使用map，因为它返回一个迭代器：

numbers = map(int,numbers)

- zhukovgreen

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你能解释一下吗？我不熟悉那个语法。谢谢！ - abalter

我正在使用解包参数列表（https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#unpacking-argument-lists） - zhukovgreen

哦，这是 Python 3 的东西。看起来很奇怪，[] 能够接受参数列表。而且，我不知道你可以将迭代器作为参数列表传递。我本来会想到使用 number = list(map(int, numbers))。但还是感谢你的解释！ - abalter

Answer 6

另一种方式是，

for i, v in enumerate(numbers): numbers[i] = int(v)

- Nick Dandoulakis

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如果您只想对列表中的某些元素执行操作，那么这种方法非常有用。虽然这与本帖的问题无关，但在某些情况下，它可能会有所帮助。 - Dikla

Answer 7

我想整合答案并展示一些timeit结果。

Python 2在这方面表现相当糟糕，但是map比列表推导式略快。

Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:42:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
116.25092001434314
>>> timeit.timeit('map(int, l)', setup)
106.66044823117454

Python 3本身的速度已经提高了4倍以上，但将map生成器对象转换为列表仍然比使用推导式更快，并且通过解包map生成器来创建列表（感谢Artem！）仍然稍微更快一些。

Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
25.133059591551955
>>> timeit.timeit('list(map(int, l))', setup)
19.705547827217515
>>> timeit.timeit('[*map(int, l)]', setup)
19.45838406513076

注意：在Python 3中，4个元素似乎是交叉点（Python 2中为3），其中推导式略快于解包生成器，但对于具有多个元素的列表，解包生成器仍然比两者都要快。

- Jim

Answer 8

值得一提的是，当创建一个数组时，NumPy也会在此过程中完成这项操作。

import numpy as np

numbers = ['1', '5', '10', '8']
numbers = np.array(numbers,
                   dtype=int)
numbers

array([ 1,  5, 10,  8])

- Arne