Python中的概率分布函数

Question

我知道如何在Python中创建直方图，但我希望它是概率密度分布。

让我们以我的例子开始。我有一个大小为500000的数组d。使用以下代码，我正在构建一个简单的直方图，告诉我数组d中有多少元素在每个bin之间。

max_val=log10(max(d))
min_val=log10(min(d))

logspace = np.logspace(min_val, max_val, 50)
H=hist(select,bins=logspace,histtype='step')

问题是这个图不符合我的要求。我想要我的数组的概率分布函数。而不是每个bin中数组元素的数量，我想得到它们在该bin中的概率。我尝试使用normed=True，但它似乎无法工作，因为我的bins是等间距的对数空间。

- Brian

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你在“50.0000”是指50000还是500000？ - agf

你可能正在使用 matplotlib 的 hist，而不是 numpy 的 histogram。 - Andrew Jaffe

Answer 1

目前不清楚你的hist函数是什么。如果你在使用NumPy的histogram，请尝试设置density=True。详情请参见http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html。

- Joonas Pulakka

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Matteo 可能在使用 matplotlib 的 hist，而不是 numpy 的 histogram。 - Andrew Jaffe

是的，我正在使用matplotlib中的hist。我尝试使用numpy中的带有density=True的直方图，但是我收到了这个错误：TypeError: histogram()得到了一个意外的关键字参数'density'。 - Brian

我也遇到了那个错误，但通过更新到numpy 1.6.1版本进行修复。 - rgbrgb