随机森林中sampsize和classwt的区别

Question

随机森林中sampsize和classwt的区别

rrandom-forest

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有人能解释一下R包中随机森林部分的sampsize和classwt之间的区别吗？假设问题是分类问题，这两个参数之间是否有关系？

谢谢。

- Naveenan

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Eli Sadoff · Accepted Answer

sampsize代表抽取的样本大小。因此，sampsize = 10表示抽取了10个样本。classwt是类别的加权。这可以用于加权随机森林。例如，您可以使用它来对更近期的数据进行加权处理，而不是旧数据（请参见here）。话虽如此，降采样（即减少样本大小）似乎与对类别进行加权一样有效（请参见here），因此您可以使用其中一个，也可以两者都不用。