使用Seaborn绘制numpy数组

Question

使用Seaborn绘制numpy数组

pythonnumpymatplotlibmachine-learningseaborn

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我正在使用Python 2.7。虽然这很基础，但是我很困惑，希望更好地了解Seaborn。

我有两个numpy数组X和y，我想使用Seaborn来绘制它们。

这是我的X numpy数组：

[[ 1.82716998 -1.75449225]
 [ 0.09258069  0.16245259]
 [ 1.09240926  0.08617436]]

以下是 y numpy 数组：

[ 1. -1.  1. ]

我该如何成功绘制我的数据点，并考虑从y数组中的类标签？

谢谢您，

- user3446905

你能否添加一下你希望如何将X和Y相关联以及X代表什么？X数组的形状为2 x 3个值。这个数组中的两个元素是x，y坐标吗？如何显示Y值？您想要散点图吗？ - devssh

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- devssh · Accepted Answer

您可以使用seaborn功能来绘制图形。输入dir(sns)以查看所有绘图。这是您在sns.scatterplot中的输出。您可以在此处检查api文档或者示例代码和图表。

import seaborn as sns 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[ 1.82716998, -1.75449225],
 [ 0.09258069,  0.16245259],
 [ 1.09240926,  0.08617436]], columns=["x", "y"])

df["val"] = pd.Series([1, -1, 1]).apply(lambda x: "red" if x==1 else "blue")


sns.scatterplot(df["x"], df["y"], c=df["val"]).plot()

提供

这是你想要的完全的输入输出吗？

你可以使用pyplot来完成，导入seaborn仅会改变pyplot的颜色和绘图方案。

import seaborn as sns 

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame([[ 1.82716998, -1.75449225],
 [ 0.09258069,  0.16245259],
 [ 1.09240926,  0.08617436]], columns=["x", "y"])
df["val"] = pd.Series([1, -1, 1]).apply(lambda x: "red" if x==1 else "blue")
ax.scatter(x=df["x"], y=df["y"], c=df["val"])
plt.plot()

这里是一个stackoverflow帖子，介绍如何使用sns.lmplot实现相同效果。