使用Python/Pandas将数据框写入Google表格

Question

使用Python/Pandas将数据框写入Google表格

pythonpandasgoogle-sheetsgoogle-sheets-api

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我正在使用Google表格来保存一个共享项目的数据。使用Google的Sheets API，我可以访问数据，在Python中处理它，并尝试在函数writer中使用batchUpdate更新Sheets文件。

如果我将数据作为列表传递给该函数，则按预期工作。
如果我传递一个数据框（正如我所希望的那样），我会收到以下错误：TypeError：类型为DataFrame的对象无法进行JSON序列化
如果我使用.to_json()，则会得到以下结果：

googleapiclient.errors.HttpError: <HttpError 400 when requesting https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/XXX/values:batchUpdate?alt=json returned "Invalid value at 'data[0].values' (type.googleapis.com/google.protobuf.ListValue), "{"0":{"0":1},"1":{"0":2},"2":{"0":3},"3":{"0":4}}"". Details: "[{'@type': 'type.googleapis.com/google.rpc.BadRequest', 'fieldViolations': [{'field': 'data[0].values', 'description': 'Invalid value at 'data[0].values' (type.googleapis.com/google.protobuf.ListValue), "{"0":{"0":1},"1":{"0":2},"2":{"0":3},"3":{"0":4}}"'}]}]">

任何指针都将不胜感激。

import pickle
import os.path
import pandas as pd
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
from pprint import pprint

# If modifying these scopes, delete the file token.pickle.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']

# Spreadsheet ID: https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXX/edit#gid=0
SPREADSHEET_ID = 'XXX'
RANGE_NAME = 'contacts'

def writer(df):
    service = build('sheets', 'v4', credentials=gsheet_api(SCOPES))
    sheet_name = 'contacts'
    data = [{'range' : sheet_name, 'values' : df}]
    batch_update_values_request_body = {
        'value_input_option': 'RAW',
        'data': data }

    request = service.spreadsheets().values().batchUpdate(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID,
                                                          body=batch_update_values_request_body)
    response = request.execute()
    pprint(response)

df = [[1, 2, 3, 4]]
writer(df)

- HamishCrichton

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Tanaike · Accepted Answer

我了解您的目标和情况如下：

您希望使用Python和googleapis将数据框架放入Google电子表格中。
您已经能够使用Sheets API获取和放置Google电子表格的值。

对于此问题，以下是一些修改点：

修改要点：

I'm not sure about the values of the dataframe. So in this answer, I would like to explain about the modification points using the following sample dataframe.
```
     A  B  C
  0  1  2  3
  1  4  5  6
  2  7  8  9
```
Unfortunately, the dataframe cannot be directly used for the request body of the method "spreadsheets.values.batchUpdate". So in this case, it is required to convert from the dataframe to the 2 dimensional array. For this, I used tolist().

当你使用示例数据框修改脚本后，它会变得如下所示。

修改后的脚本：

df = [[1, 2, 3, 4]]
writer(df)

sampleValue = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(sampleValue, columns=list('ABC'))
values = [df.columns.values.tolist()]
values.extend(df.values.tolist())
writer(values)

注意:

If you don't want to include the header row, please modify as follows.

From

  values = [df.columns.values.tolist()]
  values.extend(df.values.tolist())

To
```
  values = df.values.tolist()
```

使用Python/Pandas将数据框写入Google表格

修改要点：

修改后的脚本：

注意:

参考资料：