将Python（Pandas）数据框写入SQL数据库时出错。

Question

将Python（Pandas）数据框写入SQL数据库时出错。

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我将尝试将一个Python数据框架放到MS SQL数据库中，但是我遇到了以下错误。函数

def put_to_server(df):       # df is a pandas data frame
   server="KORNBSVM04\MSSQLSERVER2012"
   Driver="{SQL Server}"
   userid=''
   pswd=''
   cnxn = pyodbc.connect(driver=Driver, server=server, database="CIHOTLINE",uid=userid, pwd=pswd)
   cur=cnxn.cursor()
   df.to_sql(name='dbo.test',con=cnxn)

错误

 File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 950, in to_sql
index_label=index_label)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 475, in to_sql
index_label=index_label)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1084, in to_sql
index_label=index_label)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 543, in __init__
if self.pd_sql.has_table(self.name):
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1094, in has_table
return len(self.execute(query).fetchall()) > 0
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1041, in execute
raise_with_traceback(ex)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1030, in execute
cur.execute(*args)
pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql: SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='dbo.test';

- Shivendra

你使用的pandas版本是什么？ - joris

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- joris · Accepted Answer

在pandas 0.14之前，仅支持mysql和sqlite（默认为sqlite），从未支持过SQL server（这就是你得到的错误）。但是从pandas 0.14开始，支持将数据帧写入MS SQL Server。
但要使用它，您必须使用sqlalchemy引擎（请参见文档），而不是一个pyobdc连接对象。例如：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn')
df.to_sql('test', engine)

请参阅Pandas文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#sql-queries