在Pandas数据框中，将列标题转换为第一行，将行标题转换为第一列。

Question

我有一个类似于以下的数据框：

123  345   456   789
987  876   765   543
...  ...   ...   ...

但是顶部行和最左侧列被视为标题，实际上它们是值。有没有办法将它们向下/向右移动并用默认索引替换它们？

编辑：我已经考虑过设置header=None，但这不是一个选项。数据框是通过read_excel创建的，但程序的许多部分已经使用了.loc等直接引用要删除的标题名称。

- Rushat Rai

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这个数据框是怎么以这种明显错误的方式创建的呢？你是不是把数据导入到数据框中了？你对它的创建有影响吗？没有标题的数据应该在被放入数据框中时就被视为这样。 - SpghttCd

当读取文件 pd.read_csv(..., header=None) 时，应该解决这个问题。 话虽如此，重置 index 很容易 df.reset_index()。 列有点烦人 df.T.reset_index().T。 但是如果你真的需要两者，那么你需要解决结果的第一个位置放什么值的问题。 意思是，数据框左上角将没有值。 我认为你需要一个 [mcve]。 - piRSquared

Answer 1

针对您的解决方案，只需移动它即可。但如果您正在从任何csv文件中读取数据，则在读取时可以考虑不获取标题（header=None）。

    345 456 789
123         
987 876 765 543

df.reset_index().T.reset_index().T

输出：

         0  1   2   3
index   123 345 456 789
0       987 876 765 543


pd.read_csv('data.csv',header=None)

输出：

    0   1   2   3
0   123 345 456 789
1   987 876 765 543

- Naga kiran

Answer 2

使用参数index_col=[0]，默认情况下第一行将被转换为列名，因此不需要该参数：

import pandas as pd

temp=u"""123;345;456;789
987;876;765;543"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), sep=";", index_col=[0])

print (df)
     345  456  789
123               
987  876  765  543

如果输入数据是没有标题的DataFrame：

print (df)
     0    1    2    3
0  123  345  456  789
1  987  876  765  543

#set first row to columns
df.columns = df.iloc[0]
#remove first row from data and remove columns name
df = df.iloc[1:].rename_axis(None, axis=1)
#set index by first column
df = df.set_index(df.columns[0])
print (df)
     345  456  789
123               
987  876  765  543

如果数据中可能出现相同类型的值，可以使用 numpy 进行索引：

arr = df.values
df = pd.DataFrame(arr[1:,1:], index=arr[1:,0], columns=arr[0,1:])
df.index.name = arr[0,0]
print (df)
     345  456  789
123               
987  876  765  543

- jezrael

Answer 3

创建数据框架时似乎出现了问题。数据框架是如何创建的？您很可能可以通过正确的创建来解决问题。

如果这不是一个选项，请尝试以下操作： pandas.DataFrame.reset_index() 是您想要的。至于列名，只需使用 pandas.DataFrame.append() 将它们作为常规行添加，并使用 df.columns 作为参数（其中 df 是您的数据框架），然后重命名列。

- Lukas Thaler

Answer 4

如何在原始DataFrame中就地插入一行到顶部

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})  # Sample DataFrame


new_row = {'A': 7, 'B': 8} # Create a new row as a dictionary
df.loc[-1] = new_row  # Append row to the bottom with index=-1

df.index = df.index + 1  # Shift df index by 1 to maintain index continuity
df.sort_index(inplace=True)  # Sort by index to ensure the new row at the top

- pymen