在 Python/Matplotlib 的直方图上添加数据标签

Question

我正在尝试在直方图上添加数据标签来展示频率。

以下是我的代码，但不确定如何编写代码将数值放置在顶部：

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.hist(df['Age'], edgecolor='white', label='d')
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Number of Patients")
plt.title = ('Age Distrubtion') 

我想知道有没有人知道如何编写以下代码：

- Ruben Vellupillai

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从功能上讲，直方图只是一个条形图，因此这个在matplotlib条形图上添加值标签与如何为多个组绘制带注释的堆叠条形图和如何使用seaborn distplot / histplot / displot绘制百分比类似。 - Trenton McKinney

这个回答解决了你的问题吗？ Matplotlib - label each bin - undefined

Answer 1

你可以使用由plt.hist()返回的柱状图来使用新的bar_label()函数。

以下是一个示例：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Age': np.random.randint(20, 60, 200)})

plt.figure(figsize=(15, 10))
values, bins, bars = plt.hist(df['Age'], edgecolor='white')
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Number of Patients")
plt.title('Age Distrubtion')
plt.bar_label(bars, fontsize=20, color='navy')
plt.margins(x=0.01, y=0.1)
plt.show()

提示：由于年龄是离散分布，建议显式设置分组边界，例如 plt.hist(df['Age'], bins=np.arange(19.999, 60, 5))。

- JohanC

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请注意，bar_label 仅在 matplotlib 版本 3.4 或更高版本中可用。 - Frumda Grayforce

对我来说，像这样设置标题行不通。我需要像fig, ax = plt.subplots(); ax.set_title = ('年龄分布')这样的东西。 - Julian

@Julian 非常感谢你指出这个错误。看来我只是复制了原始代码的那部分而没有检查它。plt.title = "..." 不仅不起作用，而且使得函数无法访问。正确的方式应该是像你所指示的那样使用 plt.title("...") 或者 ax.set_title("...")。 - JohanC

Answer 2

plt.ylabel() 是一个带有参数的函数，其中 loc 参数可以用于定义标签的位置：

plt.ylabel("Age", loc="top")

如果您想进行手动控制，可以使用**kwargs参数传递Text对象(文档)，该对象可接受x和y坐标值来放置文本。请注意保留HTML标签。

plt.ylabel("Age", text(x=100, y=200, rotation='horizontal'))

- Danyal Imran

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嘿，伙计，谢谢你的回复。然而，当我运行那段代码时，我遇到了以下错误：ValueError: 'top' 不是 loc 的有效值；支持的值为 'left'、'center' 和 'right'。 - Ruben Vellupillai

@RubenVellupillai 我相信你正在运行 plt.xlabel() 的代码，而不是 plt.ylabel() 的。 - Danyal Imran

很抱歉再次提问，但我又遇到了一个错误：NameError: name 'text' is not defined。 - Ruben Vellupillai

通过 import matplotlib.pyplot.text as text 导入模块 @RubenVellupillai - Danyal Imran