我一直在尝试让这个代码起作用,但遇到了很大的困难,因此我非常感激您的帮助。
但是似乎选择了除了红色==r1或绿色==g1等以外的所有像素,留下了一个相当“嘈杂”的背景图像。)有人知道一种可以从指定的RGB值中提取那些像素的方法,或者重新着色背景像素的更好方法吗?
谢谢
使用下面的代码,我想将具有指定RGB值的特征更改为白色,并将图像中的所有其他特征更改为黑色(即从图像中提取特征)。不幸的是,虽然我可以很好地制作希望“提取”的特征,但当我尝试删除背景颜色时(我一直在尝试使用
mask2 = ((red != r1) & (green != g1) & (blue != b1))
data[:,:,:4][mask2] = [rb, gb, bb, ab]
但是似乎选择了除了红色==r1或绿色==g1等以外的所有像素,留下了一个相当“嘈杂”的背景图像。)有人知道一种可以从指定的RGB值中提取那些像素的方法,或者重新着色背景像素的更好方法吗?
谢谢
import numpy as np
from PIL import Image
im = Image.open('/home/me/nh09sw.tif')
im = im.convert('RGBA')
data = np.array(im)
r1, g1, b1 = 246, 213, 139 # Original value
rw, gw, bw, aw = 255, 255, 255, 255 # Value that we want to replace features with
rb, gb, bb, ab = 0, 0, 0, 255 #value we want to use as background colour
red, green, blue, alpha = data[:,:,0], data[:,:,1], data[:,:,2], data[:,:,3]
mask = ((red == r1) & (green == g1) & (blue == b1))
data[:,:,:4][mask] = [rw, gw, bw, aw]
im = Image.fromarray(data)
im.save('/home/me/nh09sw_recol.tif')