假设我有一个非常长的图像列表,我想按人们认为它们的“好”程度对它们进行排名。
我不想让用户直接给图片评分(1-10等)并根据此排序,我想尝试一些新方法。
我想到的一个有趣的方法是:
- 向用户展示两张随机图片,他们选择更好的那一张
- 收集大量的“比较”
- 使用所有的比较来确定排序
事实证明,这种方法经常被使用,例如(使用功能而不是图片),这似乎是Uservoice的Smartvote的工作方式。
我的问题是是否有一种良好的已知方法可以将这个长列表中的比较构建成所有图像的相对排名,但不需要研究论文中发现的复杂度。
我已经阅读了一堆讲座和研究论文,但我想知道是否有任何人推荐的示例代码?