我有一个数据集,其中包含超过400个特征,我正在使用H2O在R中进行GBM估计。当我使用变量重要性函数(h2o.varimp)时,它只显示完整排序的变量列表的头和尾部。是否有一种方法可以显示整个列表?
这不是特定于变量重要性的问题,这只是H2O在R控制台中显示H2O框架的方式。如果您想查看整个框架,您可以将其转换为R数据框,然后打印出来。
df <- as.data.frame(h2o.varimp(model))
print(df)
(summary) 将显示从 h2o.varimp 提取的所有统计信息。然后保存变量重要性表格。
mymodel <- summary(model)
write.table(mymodel, file = "mymodel.txt", sep = "\t", quote = FALSE, row.names = TRUE)
h2o.saveModel()
和h2o.loadModel()
以获取二进制模型。这些是最容易使用的,但是对于生产化模型,请查看h2o.download_pojo()
或h2o.download_mojo()
。http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/pojo-quick-start.html - Erin LeDell