导入sklearn时出现ImportError: 无法导入名称'tree'。

Question

我最近使用pip安装了Scipy、Numpy和Scikit-learn，但当我运行下面的程序时：

from sklearn import tree

features = [[140, 1], [130, 1], [150, 1], [170, 1]] #input
labels = [0, 0, 1, 1] #output

clf = tree.DecisionTreeClassifier()  
clf = clf.fit(features, labels) #fit = find patterns in data

print (clf.predict([[160, 0]]))

Shell会打印出这个错误信息

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Machine Learning/sklearn.py", line 1, in <module>
    from sklearn import tree
  File "C:/Machine Learning\sklearn.py", line 1, in <module>
    from sklearn import tree
ImportError: cannot import name 'tree'

有人知道如何解决这个问题吗？我已经尝试卸载和重新安装它，但是我仍然遇到了相同的错误。非常感谢提前！

- AlphaBetaGamma96

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你把文件命名为 sklearn.py。请停止这样做。 - user2357112

我改了名字，但是还是出现同样的错误 :/ - AlphaBetaGamma96

删除可能从您的文件编译而来的任何 sklearn.pyc 文件，重新启动 Python，然后再尝试。 - user2357112

Answer 1

解决方法是将“Machine Learning”文件夹下的“sklearn.py”重命名为任何其他名称，但不要命名为“sklearn.py”。

为什么呢？这是Python模块搜索顺序的机制。尝试在“sklearn.py”中添加以下行：

import sys
print(sys.path)

输出列表的第一个元素始终是空字符串，这意味着当前目录在模块搜索中具有最高优先级。在“C:\Machine Learning”文件夹下运行from sklearn import tree将导入本地同名的“sklearn.py”作为“sklearn”模块，而不是全局导入机器学习模块。

- Philip Tzou

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我已经更改了名称并将其保存在另一个目录中，即包含所有站点包的目录中。但是我仍然遇到相同的错误。我是使用sklearn的新手，而且只有一个月前才开始学习Python。 - AlphaBetaGamma96

好的。您能检查一下您的工作区中是否有任何 *.pyc 文件（py2）或 __pycache__ 文件夹（py3），并将它们全部删除吗？另外，您能否编写一个新的 .py 文件，尝试 import sklearn 然后 print(sklearn) 并在此处发布结果？ - Philip Tzou

Answer 2

我遇到了同样的问题。使用sublime text 3作为编辑器和构建工具。在我的情况下，解决方法非常简单。

我的工作文件也被命名为'sklearn.py'，所以当我尝试"import sklearn"时，它会导入当前工作目录中找到的自己的文件，而不会出错。但是当我尝试'from sklearn import tree'时，它失败了。

只需将我的工作文件程序更名为其他名称即可解决该问题。

谢谢。

- user3251285