sklearn ImportError:无法导入plot_roc_curve名称

Question

我试图使用交叉验证绘制接收器操作特性（ROC）曲线，按照sklearn文档提供的示例。 但是，在python2和python3中，以下导入会导致ImportError。

from sklearn.metrics import plot_roc_curve

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name plot_roc_curve

python-2.7 使用的sklearn版本: 0.20.2.

python-3.6 使用的sklearn版本: 0.21.3.

我发现以下导入代码可以正常工作，但与plot_roc_curve略有不同。

from sklearn.metrics import roc_curve

plot_roc_curve 是否已被弃用？能否有人尝试该代码并告知它是否可以在 sklearn 版本下运行？

- Achintha Ihalage

Answer 1

plot_roc_curve自1.2版本已被移除，从1.2版本开始，请使用RocCurveDisplay代替：

在sklearn 1.2之前：

from sklearn.metrics import plot_roc_curve
svc_disp = plot_roc_curve(svc, X_test, y_test)
rfc_disp = plot_roc_curve(rfc, X_test, y_test, ax=svc_disp.ax_)

从sklearn 1.2版本开始：

from sklearn.metrics import RocCurveDisplay
svc_disp = RocCurveDisplay.from_estimator(svc, X_test, y_test)
rfc_disp = RocCurveDisplay.from_estimator(rfc, X_test, y_test, ax=svc_disp.ax_)

- Uendel Rocha

Answer 2

安装scikit-plot并从中导入指标：

from scikitplot.metrics import plot_roc_curve

- Talha Rifaai

Answer 3

绘图 API 在 版本 0.22 中引入。如 此处所述，Scikit-learn 0.20 是最后支持 Python 2.7 和 Python 3.4 的版本。现在，Scikit-learn 需要 Python 3.5 或更高版本。

- akilat90

Answer 4

我使用conda update --all更新了Conda，然后将scikit-learn更新到最新版本，对我来说是conda install scikit-learn=0.23.2，并重新启动了内核。之后我的错误消失了。

- sangam

Answer 5

正如官方sklearn文档所述：函数plot_roc_curve在1.0版本中已被弃用，并将在1.2版本中删除。如果您需要更多详细信息，请参阅此处。

请使用以下类方法之一：sklearn.metric.RocCurveDisplay.from_predictions或sklearn.metric.RocCurveDisplay.from_estimator。如果您需要更多详细信息，请参阅此处。

- Pann Vandet

Answer 6

for

ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics'

使用RocCurveDisplay代替plot_roc_curve，就像from sklearn.metrics import RocCurveDisplay中那样。

- KUMAR PREM RANJAN