如何检查一张图片是否包含面部且面部清晰可见

Question

我不确定这是否能够解决，但我还是要问一下。

在我们公司中，我们处理大规模的登记营地，小团队由5至10人前往村庄并进行登记。登记涉及输入一些数据，捕捉指纹和使用网络摄像头拍摄终端用户的照片。可以理解的是，登记是由外部供应商完成的，我们已将该活动外包给他们。

由于记录数量非常大，尝试手动验证记录使整个过程变慢。因此，我们已经自动化了尽可能多的事情，除了一件事，就是检查使用网络摄像头拍摄的照片是否具有良好的质量。

我知道，“良好的质量”是一个含糊的术语，无法通过软件解决。然而，在试图定义“良好的质量”时，我找到了这个：http://en.wikipedia.org/wiki/Image_quality

现在，最后来到我的问题，这些图像质量检查的哪些部分可以自动化。

注意：照片将以邮票大小打印在智能卡上。它们的大小仅为100x125像素，分辨率为300 DPI。

谢谢， Raghu

- Raghu

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我知道一些新相机具有“人脸识别功能”，所以显然有人花费了时间研究这个。祝你好运！ - Mike Caron

Answer 1

Viola-Jones算法是一个经典算法。这里 你可以找到一篇关于它的实现的论文，但你会在许多资源中找到更多信息。

我喜欢的图片：

这里你可以找到一个实现算法的.Net框架（它是免费的）

附注：请注意，一些外星生物可能会返回错误结果。

- Dr. belisarius

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很抱歉，.NET实现的链接已经失效了 - 但是这个可能是相关的... Accord.Vision.Detection.HaarObjectDetector？ - PeterX

Answer 2

机械土耳其人？ :)

- dain

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其实这个想法还不错，Kinect推出前大约6个月，我正在做“寻找左右手并标记头部”的工作，从看起来的效果来看，我可以发誓这就是Kinect捕捉到的输入。我认为微软正在使用它来改进面部和手部检测算法。 - Scott Chamberlain

Answer 3

openCV库有一些很棒的代码可以用于检测人脸。您可以使用openCV人脸检测作为图像质量的阈值 - 如果它成功检测到了一个人脸，那么这张图片可能是相当不错的？ http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

- kris m

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实际上，我最终使用了这种技术。我使用了EmguCV，它是OpenCV库的.NET封装，并使用基于HaarCascade的人脸检测。为了消除误报，我还尝试查找其他面部特征，如眼睛、鼻子和嘴巴。如果至少发现2个特征，我就得出结论，照片的质量是可以接受的。该系统已经上线几个月了，似乎工作正常，除了一些光线昏暗的照片。 - Raghu

Answer 4

面部检测是一个非常活跃的研究课题，论文经常在计算机视觉会议上如ECCV、ICCV上发表。在今年的ECCV2010会议上甚至有一个关于面部检测的研讨会。因此，可以解决到一个合理的程度。

如果我是你，我会建立一个相当简单但可以处理光照、肤色和构图变化等基本问题的系统。如果你知道图片一般都是证件照，你不需要像Viola-Jones那样复杂的系统。你应该建立一个证件照验证系统（这张照片看起来像证件照吗？），而不是一个面部检测系统（这个图像中哪里有人脸？）。

首先，只需检查图像的基础信息-例如使用强度直方图确保光照正常（不要太亮或太暗），图像具有对比度（不同的阴影）等。

然后，您可以构建一个人脸/头像验证系统 - 像经典的“Eigenfaces for Recognition”论文中那样构建一个面部空间，然后确定每个照片是否足够像这个子空间中的照片。 （这是一种相当简单的技术，网上有很多可用的代码来执行它）。

- graveca