面临Vision Framework中真实面部检测问题

Question

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我曾经遇到使用Vision Framework 进行真实面部检测的问题。我参考了以下苹果链接。

https://developer.apple.com/documentation/vision/tracking_the_user_s_face_in_real_time

我使用了上面链接提供的演示代码。我发现，相机可以从印刷照片或护照照片中检测到人脸。这不是真实的人脸照片。如何使用Vision框架知道这不是相机中的真实人脸？

- Dipang

通过检查眼睛是否闪烁，您可以判断是否为真人。 - Asif Newaz

@AsifNewaz 我该怎么做呢？谢谢。 - Dipang

这是一个使用MLKit进行活体检测的项目链接。 - Asif Newaz

3个回答

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这里是一个项目链接

我在这里使用了相机 API 进行人脸检测和眨眼。您可以根据自己的需求进行检查和自定义。

更新：这里还有另一个使用 MLKit 进行活体检测的项目链接

- Asif Newaz

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苹果的Vision框架一直在处理“2D请求”。它只能使用RGB通道。如果您需要处理3D表面，您必须实现基于深度原理的LiDAR扫描器API。这将使您能够区分照片和真实的脸。

我认为视觉 + RealityKit对您来说是最好的选择，因为您可以在Vision的第一阶段检测到一个脸（2D或3D），然后使用LiDAR，很容易找出多边形面的法线是否指向相同方向（2D表面）或不同方向（3D头部）。

- Andy Jazz

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可以查看英文原文，
原文链接

- David Borden · Accepted Answer

您可以使用https://developer.apple.com/documentation/arkit/arfacegeometry创建一个人脸的三维网格。与2D图片相比，三维网格在拓扑结构上有不同的值（例如顶点，三角形索引）。