有人可以指导我一些面部识别库和算法吗？我已经尝试搜索/谷歌，但大多数结果都是论文，很少有真正的软件。
8个回答
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除了Eigenfaces，我建议您也看一下Fisherfaces。这篇学术论文比较了两种算法的性能：Eigenfaces vs. Fisherfaces，结果显示Fisherfaces的性能更好。我也同意tfinniga的看法，OpenCV值得您花时间去学习，我之前用它进行过人脸检测。
最后，您需要更具体地说明您想要什么。您是想检测图片中是否有人脸并确定位置，还是想在图片中检测特定的人脸？这些解决方案都是针对后者的问题。如果您想解决前者的问题，我建议您搜索有关adaboost和haar特征的文献。
最后，您需要更具体地说明您想要什么。您是想检测图片中是否有人脸并确定位置，还是想在图片中检测特定的人脸？这些解决方案都是针对后者的问题。如果您想解决前者的问题，我建议您搜索有关adaboost和haar特征的文献。
- Carlos Rendon
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您可能很难找到成品的人脸识别软件。如果您想实现它，最好的机会是实现某个人论文中的算法。
大约4年前，卡内基梅隆大学的某个人编写了一个算法，这是我见过的最成功的人脸识别算法...我会尝试为您找到它，除非其他人知道我在说什么。
如果您以前从未实现过计算机视觉代码，那么您可以通过将问题分解为较简单的问题来解决该问题。您要寻找多少人？如果是一小组人，颜色空间识别算法能否起作用？如果人们的肤色和头发颜色不同，那么您可能只需使用基本的颜色空间识别即可获得良好的结果。
否则，您需要进行一个大项目。
编辑：这里是一些CMU文章的列表，可能会指引您正确的方向 如果我是您，我会阅读其中一些文章，并跟进参考资料。
大约4年前，卡内基梅隆大学的某个人编写了一个算法，这是我见过的最成功的人脸识别算法...我会尝试为您找到它，除非其他人知道我在说什么。
如果您以前从未实现过计算机视觉代码，那么您可以通过将问题分解为较简单的问题来解决该问题。您要寻找多少人？如果是一小组人，颜色空间识别算法能否起作用？如果人们的肤色和头发颜色不同，那么您可能只需使用基本的颜色空间识别即可获得良好的结果。
否则，您需要进行一个大项目。
编辑：这里是一些CMU文章的列表，可能会指引您正确的方向 如果我是您，我会阅读其中一些文章，并跟进参考资料。
- PaulMorel
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这种任务通常使用神经网络完成。这是您应该关注的主要方向。另外，您需要查找一些更具体的网络类型，例如Kohonen神经网络。它是最简单的图像识别网络，也可用于人脸识别任务。仅使用这种网络不会取得任何好结果，但将它们连接在一起可以实现更好的效果。我无法提供更多细节，因为我只了解理论知识，在这个领域没有实际技能。
顺便说一下，我认为您不会找到任何适用于此任务的库，因为通常如果您拥有这样的库，为什么不制作一个产品并出售呢？
顺便说一下，我认为您不会找到任何适用于此任务的库，因为通常如果您拥有这样的库，为什么不制作一个产品并出售呢？
- Max
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真的吗？我读过的大多数成功方法都没有使用神经网络。是的，它们使用了某种形式的训练，但我认为称它们为“神经网络”是一个误导。 - Paul Morel
你为什么这么确定？只需要简单搜索一下，就可以找到用于人脸识别的精确神经网络算法，即反向传播算法。例如，这个dll提供了人脸识别功能，并使用了神经网络：
http://www.research-lab.com/facerecognition.htm - bezmax
2
我写了一篇完整的教程和演示程序，提供免费源代码，用于从网络摄像头实时执行人脸检测和人脸识别（基于OpenCV中的Eigenfaces）。
http://www.shervinemami.co.cc/faceRecognition.html
- Shervin Emami
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
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