在 Pandas 数据框中绘制 datetime.date / 时间序列。

Question

我从特定的日历日期上创建了一个pandas数据框。以下是我的做法：

time_series = pd.DataFrame(df['Operation Date'].value_counts().reset_index())
time_series.columns = ['date', 'count']

基本上，这是两列，第一列“date”是一个包含datetime.date对象的列，第二列“count”只是整数值。现在，我想绘制散点图或KDE来表示该值如何随着日历天数变化而变化。

但是当我尝试时：

time_series.plot(kind='kde')
plt.show()

我得到了一个图表，其中x轴的范围从-50到150，好像以某种方式将datetime.date对象解析为整数。此外，它产生了两个相同的图表，而不是一个。

有什么想法可以绘制它们并在x轴上看到日历日期吗？

- guy

---

散点图不是核密度估计图，甚至不清楚你要求什么。请提供一些可重现的数据。 - ℕʘʘḆḽḘ

这是我的数据框长什么样子： 2016-08-05 65， 2016-11-23 34等。我该如何绘制它们？ - guy

Answer 1

你确定你有日期时间吗？我刚试了一下，它可以正常工作：

df =    date    count
7   2012-06-11 16:51:32 1.0
3   2012-09-28 08:05:14 12.0
19  2012-10-01 18:01:47 4.0
2   2012-10-03 15:18:23 29.0
6   2012-12-22 19:50:43 4.0
1   2013-02-19 19:54:03 28.0
9   2013-02-28 16:08:40 17.0
12  2013-03-12 08:42:55 6.0
4   2013-04-04 05:27:27 6.0
17  2013-04-18 09:40:37 29.0
11  2013-05-17 16:34:51 22.0
5   2013-07-07 14:32:59 16.0
14  2013-10-22 06:56:29 13.0
13  2014-01-16 23:08:46 20.0
15  2014-02-25 00:49:26 10.0
18  2014-03-19 15:58:38 25.0
0   2014-03-31 05:53:28 16.0
16  2014-04-01 09:59:32 27.0
8   2014-04-27 12:07:41 17.0
10  2014-09-20 04:42:39 21.0

df = df.sort_values('date', ascending=True)
plt.plot(df['date'], df['count'])
plt.xticks(rotation='vertical')

编辑:

如果您想要一个散点图，您可以：

plt.plot(df['date'], df['count'], '*')
plt.xticks(rotation='vertical')

- epattaro

---

谢谢，那个方法奏效了。另外，我删除了你第二行代码中的反斜杠，不确定为什么你会包含它.....谢谢！ - guy

我不确定是否为时已晚，但我想知道“plt”代表什么？ - SPS

import matplotlib.pyplot as plt - epattaro

这非常有帮助且直截了当，是一个非常通用的答案。 - msarafzadeh

有没有办法使用另一个变量来为这个图形添加颜色？ - Christa

嗨，Christina，这里有一个颜色参数，请参考此帖子：https://dev59.com/UGEh5IYBdhLWcg3wbjEW ，在同一图中绘制多个图形也是可能的，每个图形都有自己的颜色。为此，只需运行N次plot命令，每次使用其数据和颜色参数即可。 - epattaro

Answer 2

如果列是datetime dtype（而不是object），那么您可以直接在数据帧上调用plot()。您也不需要按日期排序，如果x轴是datetime，则会在后台完成。

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.plot(x='date', y='count', kind='scatter', rot='vertical');

你也可以传入许多参数来使绘图更加美观（添加标题，更改 figsize 和 fontsize，旋转 ticklabels，设置子图轴等）。请参阅文档以获取可能参数的完整列表。

df.plot(x='date', y='count', kind='line', rot=45, legend=None, 
        title='Count across time', xlabel='', fontsize=10, figsize=(12,4));

你甚至可以使用另一列来给散点图上色。在下面的示例中，月份被用来分配颜色。提示：要获取可能的全部颜色映射列表，请将任意无意义的字符串传递给colormap，错误消息将显示完整列表。

df.plot(x='date', y='count', kind='scatter', rot=90, c=df['date'].dt.month, colormap='tab20', sharex=False);

- cottontail