Skimage - resize函数的结果奇怪

Question

我正在尝试使用skimage.transform.resize函数调整.jpg图像的大小。函数返回给我奇怪的结果（请参见下面的图片）。我不确定是否是一个错误或只是错误地使用了该函数。

import numpy as np
from skimage import io, color
from skimage.transform import resize

rgb = io.imread("../../small_dataset/" + file)
# show original image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

rgb = resize(rgb, (256, 256))
# show resized image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

原始图像:

调整大小后的图像:

我已经查看过skimage resize giving weird output，但我认为我的错误具有不同的特性。

更新：rgb2lab函数也有类似的错误。

- Primoz

Answer 1

问题在于skimage在调整图像大小后会改变数组的像素数据类型。原始图像每个像素有8位，类型为numpy.uint8，而调整大小后的像素是numpy.float64变量。

调整大小操作是正确的，但结果显示不正确。为解决这个问题，我提出了两种不同的方法：

1. 更改生成图像的数据结构。在转换为uint8值之前，像素必须先转换为0-255比例，因为它们在0-1规范化比例上：

    # ...
    # Do the OP operations ...
    resized_image = resize(rgb, (256, 256))
    # Convert the image to a 0-255 scale.
    rescaled_image = 255 * resized_image
    # Convert to integer data type pixels.
    final_image = rescaled_image.astype(np.uint8)
    # show resized image
    img = Image.fromarray(final_image, 'RGB')
    img.show()
   

更新: 此方法已被弃用，请参考scipy.misc.imshow

2. 使用另一个库来显示图像。查看Image库文档，没有支持3xfloat64像素图像的模式。但是，scipy.misc库具有适当的工具，可以将数组格式转换为正确显示它所需的格式：

from scipy import misc
# ...
# Do OP operations
misc.imshow(resized_image)

- Jalo

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谢谢，那解决了我的问题。使用 matplotlib 也可以。 - Primoz