cv2.fillPoly奇怪的结果

Question

尝试使用cv2.fillPoly将简单的多边形转化为光栅图时，我得到了奇怪的结果——非零像素的总数是10201，但应该是100*100。

pts = np.array([[0, 0], [100, 0], [100, 100], [0, 100], [0, 0]])
img = np.zeros((256, 256))
vertices = np.array([pts], dtype=np.int32)
mask = cv2.fillPoly(img, vertices, color=255)
print('np.count_nonzero(mask)', np.count_nonzero(mask))

出了什么问题？

- mrgloom

---

Off-by one错误--应该是101 * 101（它确实是），因为您在第100列和第100行有一个边缘。想象一下小规模([[0, 0], [1, 0], [1, 1], [0, 1], [0, 0]])，那是4条线，覆盖了4个像素（没有填充）。 - Dan Mašek

@DanMašek 哦，是的。 - mrgloom

我制作了一些像素艺术来为其他人说明，但如果您删除问题，我完全理解;)（这种情况经常发生） - Dan Mašek

Answer 1

你犯了一个简单的偏移错误 -- 应该是101 * 101（等于10201）。

为了说明原因，我们将问题缩小，并运行以下点集的算法：

[[0, 0], [2, 0], [2, 2], [0, 2], [0, 0]]

并在以下网格上说明进展：

使用这些顶点调用 cv2.fillPoly (概念上) 可以执行以下 5 个操作：

• 从 (0,0) 到 (2,0) 画线

  

• 从 (2,0) 到 (2,2) 画线

  

• 从 (2,2) 到 (0,2) 画线

  

• 从 (0,2) 到 (0,0) 画线

  

• 填充多边形

  

结果如下：

可以看到，有 9 个像素被填充：

• 使用了 3 列 (0 到 2，包括 (2 - 0) + 1 == 3)。
• 使用了 3 行 (0 到 2，包括 (2 - 0) + 1 == 3)。

---

同样，在您的情况下：(100 - 0 + 1) * (100 - 0 + 1) = 101 * 101 = 10201

- Dan Mašek