根据某一列的最大值删除pandas数据框中的行

Question

我有一个如下的数据框：

      p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
4  0.225629  46.681293  0.540616
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367
7  0.322530  48.078038  0.235047

我该如何删除第四行，因为它具有sq_resid的最大值？注意：每个数据集的最大值都会发生变化，所以仅删除第四行是不够的。

我尝试了几种方法，例如我可以删除最大值，这样数据框将变为以下形式，但是我无法删除整行。

  p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
4  0.225629  46.681293  Nan
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367
7  0.322530  48.078038  0.235047

- Fungie

Answer 1

你可以像这样过滤数据框 df：

你可以简单地对 df 进行筛选：

In [255]:
df.loc[df['sq_resid']!=df['sq_resid'].max()]

Out[255]:
      p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367

或者使用 idxmax 方法，它将返回最大值所在的标签行，然后再使用 drop 方法移除该行：

In [257]:
df.drop(df['sq_resid'].idxmax())

Out[257]:
      p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367
7  0.322530  48.078038  0.235047

- EdChum

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如果我想使用多个条件来删除行，基于几个条件怎么办？ - bibscy

@bibscy 参考链接：https://dev59.com/YGYr5IYBdhLWcg3whKit - EdChum