使用未排序数据相交的matplotlib图表

Question

使用 matplotlib 绘制一些点时，我遇到了一些奇怪的行为，导致无法正常创建图形。以下是产生此图的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
desc_x =[4000,3000,2000,2500,2750,2250,2300,2400,2450,2350]
rmse_desc = [.31703 , .31701, .31707, .31700, .31713, .31698, .31697, .31688, .31697, .31699]

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

fig.suptitle('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

ax.plot(desc_x, rmse_desc, 'b', label='desc' )
ax.legend()
plt.show()

这是它创建的图表：

正如你所看到的，这个图表有交错的线条，这在一张折线图中是不常见的。当我只关注点，并不绘制线条时，得到的结果是：

如你所见，有一种方法可以连接这些点而不形成交错线。

为什么Matplotlib会这样做？我认为我可以通过让我的x列不排序来解决它，但如果我排序它，我将失去从x1到y1的映射。

- nook

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desc_x和rmse_desc之间是否存在任何功能关系？ - rainman

Answer 1

你可以使用numpy的argsort函数来维护顺序。

Argsort“...返回一个与a相同形状的索引数组，该数组沿给定轴排序索引数据”，因此我们可以使用它来重新排序x和y坐标。下面是操作方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

desc_x =[4000,3000,2000,2500,2750,2250,2300,2400,2450,2350]
rmse_desc = [.31703 , .31701, .31707, .31700, .31713, .31698, .31697, .31688, .31697, .31699]

order = np.argsort(desc_x)
xs = np.array(desc_x)[order]
ys = np.array(rmse_desc)[order]

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

fig.suptitle('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

ax.plot(xs, ys, 'b', label='desc' )
ax.legend()
plt.show()

- YXD

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太好了，谢谢。我的猜测是否正确，图形看起来很奇怪是因为x值未排序？ - nook

啊，是的，那是正确的。Matplotlib会按照您提供的顺序在每对之间绘制线条。 - YXD

你也可以使用 xs, ys = zip(*sorted(zip(desc_x, rmse_desc))) 来实现类似的功能，但我更喜欢使用 numpy 的方式。 - YXD

我无法理解奇怪的图表原因。我有一个分类变量（月份；x）和故障数量（y）。两者都排过序，但仍然得到相同的奇怪图表。 - Arpit Sisodia

https://stackoverflow.com/questions/55140745/matplotlib-pyplot-plot-function-shows-incorrect-sequence-of-points?noredirect=1#comment97021695_55140745 - Arpit Sisodia