将列向上取整

Question

我是pandas python的新手，我在尝试将列中所有的值四舍五入时遇到了困难。例如，

Example
88.9
88.1
90.2
45.1

我尝试使用下面的代码，但是它给我返回：

AttributeError: 'str'对象没有'rint'属性

 df.Example = df.Example.round()

- Jason Ching Yuk

Answer 1

您可以使用numpy.ceil函数：

In [80]: import numpy as np

In [81]: np.ceil(df.Example)
Out[81]: 
0    89.0
1    89.0
2    91.0
3    46.0
Name: Example, dtype: float64

根据你的喜好，你也可以更改类型：

In [82]: np.ceil(df.Example).astype(int)
Out[82]: 
0    89
1    89
2    91
3    46
Name: Example, dtype: int64

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编辑

您的错误信息表明，您只是想要进行四舍五入（不一定是向上取整），但是遇到了类型问题。您可以通过以下方式解决：

In [84]: df.Example.astype(float).round()
Out[84]: 
0    89.0
1    88.0
2    90.0
3    45.0
Name: Example, dtype: float64

在这里，您也可以将其转换为整数类型：

In [85]: df.Example.astype(float).round().astype(int)
Out[85]: 
0    89
1    88
2    90
3    45
Name: Example, dtype: int64

- Ami Tavory

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嗨Ami，我尝试了df.Example.astype(float).round()，但它给了我.0小数点。有没有办法去掉小数点，只保留整数？ - Jason Ching Yuk

@JasonChingYuk 正如我之前在答案中提到的，最后加上.astype(int)。 - Ami Tavory

Answer 2

我没有评论的权限。 我的不是新答案，而是两个答案的比较。 其中只有一个像下面这样工作。

1. 首先，我尝试了这个 https://datatofish.com/round-values-pandas-dataframe/

   df ['DataFrame column'] .apply（np.ceil）

对我不起作用。

2. 然后我尝试了上面的答案

   np.ceil(df.Example).astype(int)

它起作用了。

我希望这能帮到某人。

- Srikrishna Krishnarao Srinivas

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投票支持有效答案即可，无需评论，投票即表明它起作用了。 - Akber Iqbal