numpy.dot和a.dot(b)的区别

Question

有区别吗?

import numpy as np
np.dot(a,b)

和

a.dot(b)

内部的？我没有找到关于后一种方法的任何文档。

- McLawrence

---

这是你找不到的文档，链接在这里：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.dot.html，基本上可以归结为“等同于`np.dot`”。该方法仅适用于数组，而不适用于任意的类似数组的对象。 - user2357112

np.dot([1,2,3],[4,5,6]) 可以工作。通常，如果有函数和方法两个版本，则在进行一些参数处理后，函数将委托给方法。在 dot 的情况下，两者都被编译，因此更难研究细节。在您的代码中使用看起来更漂亮的形式。 - hpaulj

如果您计划在numpy代码中使用一些复杂的外部库，请考虑使用np.dot()变体。这至少对于autograd是正确的：同样，我们不支持A.dot(B)语法; 请改用等效的np.dot(A,B)。我们不支持第一种方式的原因是子类化ndarray会引起很多问题。由于不子类化ndarray，某些子类检查可能会出错，例如isinstance(x, np.ndarray)可能会返回False。 - sascha

@user2357112：有没有人愿意给出一个答案，这样问题就不再无解了？ - McLawrence

Answer 1

如果a是一个数组，那么它们是等价的。你找不到dot方法的文档在这里，它们归结为“参见numpy.dot”。

如果type(a) is not numpy.ndarray，那么numpy.dot将把a转换为数组并使用该数组进行乘法运算，而a.dot将执行a类型所规定的操作，或者如果a没有dot方法则引发AttributeError异常。

- user2357112

---

那么对于 A.shape = (47,1), B.shape = (47,3) 和 A.dot(B)，通过转置 A 进行点积运算得到的 C 形状为 (47,3)？ - mLstudent33

@mLstudent33：什么？不对。在那种情况下，A.dot(B)会出错。 - user2357112

"error.shape = (100,1)" 和 "X.shape = (100,3)"，我能够执行 "error.dot(X)"，请在此处检查 "ln[10]" 和 "ln[11]"：https://github.com/suraggupta/coursera-machine-learning-solutions-python/blob/master/Exercise2/exercise2.ipynb - mLstudent33

@mLstudent33：这些是一维数组，而不是二维数组。没有第二个长度为1的维度。 - user2357112

明白了，谢谢！我在想数学中的点积，即使是一维数组，也需要显式地进行转置。 - mLstudent33