关闭子图中的坐标轴

Question

我有以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm

img = mpimg.imread("lena.jpg")

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axs[0,0].set_title("Rank = 512")

rank = 128
new_img = prune_matrix(rank, img)
axs[0,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axs[0,1].set_title("Rank = %s" %rank)

rank = 32
new_img = prune_matrix(rank, img)
axs[1,0].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axs[1,0].set_title("Rank = %s" %rank)

rank = 16
new_img = prune_matrix(rank, img)
axs[1,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axs[1,1].set_title("Rank = %s" %rank)

plt.show()

然而，由于坐标轴上的数值，结果看起来相当丑陋。

如何同时关闭所有子图的坐标轴值？

因为我不知道如何使其与子图一起工作，所以如何删除坐标轴、图例和白色填充无法解决我的问题。

- Sergey Ivanov

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https://dev59.com/Xmox5IYBdhLWcg3wTina 这个链接有什么问题吗？另外，你能让你的代码可运行吗？ - Veedrac

轴偏移问题只会导致最后一个子图不可见。 - Sergey Ivanov

Answer 1

你可以按照Veedrac的评论中的建议（链接到这里）关闭Axes，只需做一个小修改。

不要使用plt.axis('off')，而是使用ax.axis('off')，其中ax是一个matplotlib.axes对象。

• 要做到这一点，对每个子图索引每个Axes，例如axs[0, 0].axis('off')，以此类推。
• 请参阅原生Matplotlib接口，了解pyplot和Axes之间的区别。

下面的代码显示了没有prune_matrix的结果，因为它不可用。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.cbook as cbook  # used for matplotlib sample image

# load readily available sample image
with cbook.get_sample_data('grace_hopper.jpg') as image_file:
    img = plt.imread(image_file)

# read a local file
# img = mpimg.imread("file.jpg")

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8), tight_layout=True)
axs[0, 0].imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
axs[0, 0].set_title("Rank = 512")
axs[0, 0].axis("off")

axs[0, 1].imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
axs[0, 1].set_title("Rank = %s" % 128)
axs[0, 1].axis("off")

axs[1, 0].imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
axs[1, 0].set_title("Rank = %s" % 32)
axs[1, 0].axis("off")

axs[1, 1].imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
axs[1, 1].set_title("Rank = %s" % 16)
axs[1, 1].axis("off")

plt.show()

注意：要仅关闭 x 轴或 y 轴，您可以使用 set_visible() 方法，例如：

axs[0, 0].xaxis.set_visible(False) # Hide only x axis

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迭代方法

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8), tight_layout=True)

# convert the 2d array to 1d, which removes the need to iterate through i and j
axs = axs.flat
ranks = [512, 128, 32, 16]

# iterate through each Axes with the associate rank
for ax, rank in zip(axs, ranks):

    ax.imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
    ax.set_title(f'Rank = {rank}')
    ax.axis('off')

plt.show()

- Ffisegydd

Answer 2

给定：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

关闭所有子图的坐标轴：

for ax in axs.ravel():
    ax.set_axis_off()

- Nirmal

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如果您正在使用Python 3，map函数是惰性求值的，因此您需要将其包装在list函数中。 - Milo Wielondek

我必须执行[axi.axis_off() for axi in ax.ravel()]。 - Alex Witsil

我曾经使用map()在Py2中，然后在Py3中使用列表推导式来编写循环。这不好。它似乎可以节省一行代码，但这并不是一个很好的节省方式，如果循环很长，那么你会浪费内存和资源（除非你真的使用了列表）。只需编写for axi in ax.ravel(): axi.set_axis_off() # noqa（1行，noqa用于flake8，这是一个很好的工具）。或者承认这是一个循环，并在冒号后按Enter键。 - Tomasz Gandor

Answer 3

另一种可能的方式是在每个绘图的轴上将axison属性设为False。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("Stewie_Griffin.png")

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

for i, lst in enumerate([[512, 128], [32, 16]]):
    for j, rank in enumerate(lst):
        axs[i,j].imshow(img)
        axs[i,j].set_title(f"Rank = {rank}")
        axs[i,j].axison = False           # <---- remove axis

如果你想清楚地看到被移除的内容，你可以使用Axes.set()分别"移除"框架和刻度。

        axs[i,j].set(frame_on=False, xticks=[], yticks=[])

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最后，如果你想在绘制完图形后去除边框和刻度线，你可以遍历图形本身中的轴列表。

for ax in fig.axes:
    ax.axison = False

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注意：这里提供的三种方法（axis('off')、set_axis_off()和axison=False）是等效的方法，因为在底层，axis('off')调用了set_axis_off()，而set_axis_off()又将axison=False，所以最终它们是相同的。

- cottontail