与此类似,我想知道如何从numpy数组中的每个数组中删除特定元素。我的数据以下面的X形式给出。我认为这应该可以运行:
我认为现在Y应该是:
X = [[x1 x2 ... xn] [x1 x2 ... xn] ... [x1 x2 ... xn]]
X.shape
(n,|x|)
Y=numpy.delete(X[:],1)
我认为现在Y应该是:
Y = [[x1 x3 ... xn] [x1 x3 ... xn] ... [x1 x3 ... xn]]
Y.shape应该等于(n-1,|y|=|x|),但它不是。我没有掌握什么?我的意图是能够删除X中每个数组中所有x2(低相关变量),以便发送到决策树回归器。如果我能做到这一点,那就更好了:
index = [ 1 3 7]
Y=numpy.delete(X[:],index)
如果X不是“嵌套”numpy数组,则此方法有效。请参考链接中的响应:
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
index
[2, 3, 6]
new_a = np.delete(a, index)
new_a
array([1, 2, 5, 6, 8, 9])
numpy
中,我们谈论多维数组,即 2D 或 3D 数组。它们可以转换为列表的列表(的列表)。但是,“数组的数组”是不同的,只有当内部数组的大小不同时才会出现(即不规则数组)。 - hpaulj