如何将pyWavelet和openCV结合起来进行图像处理？

Question

我需要在Python中进行图像处理。我想使用小波变换作为滤波器组。有人能建议我应该使用哪个库吗？

我已经安装了pywavelet，但我不知道如何与opencv相结合。如果我使用wavedec2命令，则会引发ValueError("Expected 2D input data.")错误。

有人能帮帮我吗？

- rizkie

Answer 1

希望这可以帮助到您。

import numpy as np
import pywt
import cv2    

def w2d(img, mode='haar', level=1):
    imArray = cv2.imread(img)
    #Datatype conversions
    #convert to grayscale
    imArray = cv2.cvtColor( imArray,cv2.COLOR_RGB2GRAY )
    #convert to float
    imArray =  np.float32(imArray)   
    imArray /= 255;
    # compute coefficients 
    coeffs=pywt.wavedec2(imArray, mode, level=level)

    #Process Coefficients
    coeffs_H=list(coeffs)  
    coeffs_H[0] *= 0;  

    # reconstruction
    imArray_H=pywt.waverec2(coeffs_H, mode);
    imArray_H *= 255;
    imArray_H =  np.uint8(imArray_H)
    #Display result
    cv2.imshow('image',imArray_H)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

w2d("test1.png",'db1',10)

- Navaneeth

Answer 2

Navaneeth 的回答是正确的，但有两处需要更正:

1. Opencv 读取和保存图像时使用 BGR 色彩空间而非 RGB，因此应该确切地使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY。

2. _multilevel.py 的最大级别为 7 而非 10，因此应该这样做：w2d("test1.png",'db1',7)。

- malloc