请您谅解,如果这是一个重复的问题,我已经尽力寻找解决方案。虽然这似乎很简单,但我找不到任何适用的东西。
我正在尝试使用来自3个1-D numpy数组的数据生成一个图(例如热图)。数据基本上排列如下:
x_axis = ([1, 4, 6])
y_axis = ([2, 5, 7])
z_axis = ([5, 8, 9])
我的数据集实际上要大得多...有时会有成千上万的条目。
因此,我有与x坐标和y坐标相关联的z轴值...例如,点(1,2)的值为5。
我想做的就是将这个数据以所指定的bin大小的平均值形式绘制出来,并像热图一样进行颜色编码。因此,例如,如果我有10个数据点落在一个给定的bin中,它们的z值将被平均化,该值将落在某个颜色光谱上。
感谢您提供的任何帮助。
np.histogram2d
,但这次不使用weights
关键字参数来获取每个箱中的计数,并绘制两个数组的除法。 - Jaime