使用Matplotlib绘制离散的色条图例

Question

有时候，我想以pcolormesh的方式绘制离散值。

例如，表示一个二维数组，其形状为100x100，其中包含0~7的整数。

data  = np.random.randint(8, size=(100,100))
cmap = plt.cm.get_cmap('PiYG', 8) 
plt.pcolormesh(data,cmap = cmap,alpha = 0.75)
plt.colorbar()  

这个图像显示如下：
如何生成一个类似于图例的颜色条？换句话说，每个颜色框对应它的值（例如粉色颜色框--> 0）。

这里有一个示例（不适用于此示例）：

- Han Zhengzu

Answer 1

也许最简单的方法是创建相应数量的Patch实例：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data  = np.random.randint(8, size=(100,100))
cmap = plt.cm.get_cmap('PiYG', 8) 
plt.pcolormesh(data,cmap = cmap,alpha = 0.75)
# Set borders in the interval [0, 1]
bound = np.linspace(0, 1, 9)
# Preparing borders for the legend
bound_prep = np.round(bound * 7, 2)
# Creating 8 Patch instances
plt.legend([mpatches.Patch(color=cmap(b)) for b in bound[:-1]],
           ['{} - {}'.format(bound_prep[i], bound_prep[i+1] - 0.01) for i in range(8)])

- Vadim Shkaberda

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感谢您的解决方案！ - Han Zhengzu