我希望能够让用户在shiny中根据参数的选择看到不同的热力图,使用rCharts和Leaflet。
第一次显示热力图时效果很好。但是所有其他时间,热力图都会显示为覆盖在第一个上面的图层。
如何重置叶片地图,以便仅显示当前层或热力图?
此示例代码基于臭名昭著的Ramnath的Houston犯罪演示。
第一次显示热力图时效果很好。但是所有其他时间,热力图都会显示为覆盖在第一个上面的图层。
如何重置叶片地图,以便仅显示当前层或热力图?
此示例代码基于臭名昭著的Ramnath的Houston犯罪演示。
library(shiny)
library(rCharts)
library(rjson)
library(data.table)
##
crimedt <- as.data.table(na.omit(ggmap::crime[,c("address","offense","lon","lat")]))
crimedt <- crimedt[,offense:=as.character(offense)]
setkey(crimedt, lat,lon,offense)
crime_cdt <- crimedt[, .(count = length(address))
, by = .(lat,lon,offense)]
setkey(crime_cdt,offense)
seLabels <- unique(crime_cdt$offense)
#
runApp(list(
ui = tabPanel("main", fluidPage(
h4("Crime hotmap"),
column(3,
selectInput("slCrime", "Choose Crime Type:",
seLabels, seLabels[1])
),
column(9,
chartOutput('baseMap','leaflet'),
tags$style('.leaflet {height: 500px;}'),
tags$head(tags$script(src="http://leaflet.github.io/Leaflet.heat/dist/leaflet-heat.js"))
, uiOutput('datamap')
)
)),
server = function(input, output, session) {
output$baseMap<-renderMap({
baseMap <- Leaflet$new()
mlon <- mean(crime_cdt$lon)
mlat <- mean(crime_cdt$lat)
baseMap$setView(c(mlat,mlon),9)
baseMap$tileLayer(provider="OpenStreetMap")
baseMap
})
output$datamap<-renderUI({
if(is.null(input$slCrime)) { return() }
q = quote(input$slCrime)
crime_cdt <- crime_cdt[eval(q), .(lat, lon, count)]
maxdat <- max(crime_cdt$count)
arrdat <- toJSONArray2(crime_cdt, json=F, names=F)
jsdat <- rjson::toJSON(arrdat)
tags$body(tags$script(HTML(sprintf("
var addressPoints = %s
var maxval = %f
var heat = L.heatLayer(addressPoints, {maxZoom: 9, radius: 20, blur: 40}).addTo(map)
</script>", jsdat, maxdat
))))
})
}
))