我有一个包含多列的数据框,我想用一次操作将列中的0替换为该列中的前一个值。
使用df['A'].replace(to_replace=0, method='ffill')
可以实现,但只要是所有数据框就会抛出错误,可能是因为to_replace
不是系列数据。
我该怎么做?
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
todays_date = datetime.datetime.now().date()
index = pd.date_range(todays_date-datetime.timedelta(10), periods=4, freq='D')
columns = ['A','B', 'C']
data = np.array([[1, 2, 2], [3, 0, 5], [0, 4, 0], [3, 4, 5]])
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)
df
Out[333]:
A B C
2018-07-16 1 2 2
2018-07-17 3 0 5
2018-07-18 0 4 0
2018-07-19 3 4 5
# Throws an error here :
df.replace(to_replace=0, method='ffill')
TypeError: cannot replace [0] with method ffill on a DataFrame
# Works column by column :
df['A'].replace(to_replace=0, method='ffill')
Out[338]:
2018-07-16 1
2018-07-17 3
2018-07-18 3
2018-07-19 3
Freq: D, Name: A, dtype: int64