Seaborn的HUSL或HSL颜色调色板无法正常工作：仍然是默认的黑白颜色。

Question

我需要一个环形配色图，看到这个答案描述了使用seaborn导入husl系统的方法。我试图复制例子中的简单用法，但是我的图片无法显示颜色。它总是以黑白方式显示（seaborn默认配色方案）。我正在使用ipython，但不在ipython笔记本中。（一些seaborn函数仅适用于ipython notebook -- 我需要的答案不依赖于此。）具体的环境是python 2.7.3，ipython 1.1.0。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

fig = plt.figure()

im = np.random.random((100, 100))
with sns.color_palette("husl", 8):
    plt.imshow(im)

Displays:

http://imgur.com/AC98hmp

- S E Clark

Answer 1

另一个答案（接近正确），但了解为什么会发生这种情况可能会更有帮助。使用“sns.set_palette”和在“with”语句中使用“sns.color_palette”控制matplotlib的颜色循环，（mpl.rcParams["axes.color_cycle"]），在使用plt.plot时用于样式化绘图元素。

相比之下，“imshow”具有默认的“colormap”，它是不同类型的对象（一个是颜色列表，另一个是从标量变量到颜色的连续映射）并且具有不同的默认设置（mpl.rcParams["image.cmap"]）。

如@cphlewis所指出的那样，您可以使用由“sns.color_palette”返回的颜色列表来创建一个colormap对象，但我不会完全那样做。如果将colorbar添加到绘图中，则可以看到原因：

import numpy as np
from scipy.ndimage import gaussian_filter
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_style("dark")

img = np.random.normal(size=(100, 100))
img = gaussian_filter(img, 3, 2)

cmap1 = mpl.colors.ListedColormap(sns.color_palette("husl"))

plt.figure()
plt.imshow(img, cmap=cmap1)
plt.colorbar()

在这里，您仅使用6个唯一值来创建一个色图，这将导致数据中丢失许多高频信息。最好使用更多的颜色，256是一个好数字：

cmap2 = mpl.colors.ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256))

plt.figure()
plt.imshow(img, cmap=cmap2)
plt.colorbar()

您可能还想直接使用sns.husl_palette函数，以便可以控制循环开始的位置以及用于亮度和饱和度的级别：

cmap3 = mpl.colors.ListedColormap(sns.husl_palette(256, .33, .85, .6))

plt.figure()
plt.imshow(img, cmap=cmap3)
plt.colorbar()

- mwaskom

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seaborn的color_palette()可以调用_entry_和_exit_作为上下文使用，是吗？一个包括mpl.rcParams["image.cmap"]但目前没有的上下文？（很棒的演示。具有讽刺意味的是，离散的色条对我来说非常有用，可以突出数据特征。） - cphlewis

当然，您可以使用上下文管理器设置默认的 cmap -- 最简单的方法是使用 matplotlib 的 rc_context 函数，但您也可以使用 seaborn 的 axes_style 颜色管理器，因为 image.cmap 在那里定义 -- 但是 seaborn 的颜色调色板和颜色映射是具有不同目的的对象，因此在 color_palette 中这样做是没有意义的。 - mwaskom

另外，由于imshow需要一个cmap关键字参数，因此使用上下文管理器而不是直接将色图传递给函数会过于复杂，因此不符合Pythonic的风格。 - mwaskom

我不知道rc_context！太好了。 - cphlewis

Answer 2

seamap = mpl.colors.ListedColormap(sns.color_palette("husl"))

imshow(im,cmap=seamap)

链接的答案对我也适用；显然imshow不考虑上下文，而ax.plot则考虑。

- cphlewis